大数据相关技术很多，怎么选择合适的学习方向？

Question

老师您好：
很高兴能有机会直接向您提问，作为入行不久的It新人，如何选择适合自己的发展道路，以及学习方向，与我们的个人成长息息相关。
我的问题是：
1. 分布式存储，数据挖掘，Bi，机器学习，推荐系统等等这些都与大数据技术相关，您有什么好的方向推荐的？
2.大数据里 选择一个方向，如何从入门到技术大牛发展？
3.在大数据行业内，包括It行业，您认为影响个人发展最重要的因素是什么？

Answer 1

你好。
我个人是这么认为的，这些方向说起来都是不错的方向，而且做好了都有不错的前景和收入。我的建议是，做一些自己感兴趣的方向，另一个注意点是做一些积累性好的方向，比如结合行业的BI。因为其他的纯技术和理论的东西，虽然不容易过期，但是这些东西都不难，也不会形成竞争壁垒。那么工作1年和工作10年的差距就没有那么大，但是在行业内做窄而深的积累会对自己在未来的竞争有比较大的好处。
关于你说的技术大牛的问题，我想是这样，不论什么技术，究其本质都是用计算机硬件资源解决计算矛盾的问题，都是用信息挖掘消除不确定性的问题。所以当认清本质以后，可以用一项技术（例如SPARK、ORACLE，这个不太要紧）先在某一个项目做个落地，让自己有个全面适应的过程。而随着时间逐渐进行积累，把书读薄，把很多业务问题量化解决，通过这样的积累过程，慢慢会成长为一个很难取代的人物。
影响个人发展的因素，我认为更多的是情商和辩证看待事物的思维习惯。所以不要纠结某一种技术，还是多多锻炼自己的情商和辩证能力。