数据是基础，数据可能来自各种设备系统，怎么能快速准确的收集到同一个平台上？
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- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2021-11-03 15:23回答 1 已采纳 Java或者python基础 hdfs zookeeper flume kafka hive mysql sqoop azkaban,离线数仓只是大数据一部分内容，发展方向这个不好说，你不能只靠这一个
- 2015-07-15 11:44buptdavid的博客 我们目前的数据流程是：数据源数据 经过挖掘处理转换等操作生成中间数据，入宽表 ，然后 提取宽表数据 入PDC，数据停留的地方有 数据源–>中间数据–>宽表–>PDC。目前我们的监控措施如下: （1） 数据源 –>中间...
- 2022-05-15 19:54回答 1 已采纳 前端即网站前台部分，运行在PC端，移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。如下界面就算前端https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/12
- 2022-05-31 11:51回答 2 已采纳 Oracle与linux只是入门，一个是主要学习sql ，另一个是主要学习后面要面对的软件安装。除此之外，需要学习的东西还比较多： hadoophivezookeeperkettleflumesqo
- 2018-07-09 04:20回答 5 已采纳 运行内存是可以设置的，以运行一个spark作业为例，提交作业时可以执行本次作业所需要的总共cpu核心数和总共的内存数，作业提交后spark 的 sparkContext 会向集群申请分配资源，集群会最
- 2023-05-19 14:42新型数据源的涌现：除了传统的结构化数据，越来越多的非结构化和半结构化数据源涌现，例如社交媒体数据、日志文件、传感器数据、地理位置数据等。 技术的进步：大数据处理的技术工具和技术方法得到了快速发展，例如...
- 2022-10-27 12:32回答 1 已采纳 一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半
- 2021-03-03 20:20回答 1 已采纳 1. 找老师么，免费的估计么有，你可以在这里免费提问。花钱倒是很好找，随便一个学习平台就行，基本都有大数据课程 2. 学习初期碰到问题是常态，解决问题本来就是提升能力的必经之路。如果你很顺利照着教程
- 2021-09-26 09:21回答 2 已采纳 web应用开发，数据处理，学的好的话从事人工智能方向
- 2022-03-14 16:07一个写湿的程序猿的博客 实时数仓时效性1.序篇2.起因篇-为什么要做数据时效保障3.定义篇-数据时效保障包含哪些内容4.目标篇-时效性监控以及保障的目标5.机制篇-怎么去做数据时效监控以及保障5.1.数据时延监控5.1.1.整体时延5.1.2.结果时延...
- 2022-08-08 21:59回答 3 已采纳 java数据挖掘 数据仓储 数据清洗 全栈都可以啊 具体可以了解下hadoop
- 2021-02-08 12:17暗涧幽火的博客 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。 企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;...
- 2019-05-17 11:06程序猿旺财的博客 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。 大数据是什么？ 多大的数据叫大数据? 很多没有...
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