WorkerForrest 2020-12-01 21:48 采纳率: 0%
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Pandas中将 Object 类型 转换为 datetime,时间数据与指定的格式不匹配的问题

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('ggplot')
#导入画图程序包
df=pd.read_excel('C:\\Users\\xijie\\Desktop\\test\\数据分析day1\\销售情况查询明细20201027.xlsx')#导入附件一数据
df.head()
df.info()#查看数据类型

以上代码均无出现问题

查看到日期的格式为:

查看到日期的数据类型为object文本类型。

想通过pd.to_datetime()方法将Object 类型 转换为 datetime

df['日期']=pd.to_datetime(df.日期,format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")#将时间转化为时间格式
df.info()

当我把年月日 时分秒格式都对上时 它会报错这是有个空白格式对不上

当我故意把年月日 时分秒格式对不上时 它会报错它会报错整个年月日 时分秒格式对不上

 

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1条回答 默认 最新

  • PythonJavaC++go 2020-12-02 07:23
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    format="%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 格式要和时间一致
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