哪位大侠对SVDD算法 比较了解，运用过svdd程序？有问题想指教
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- 2021-02-04 02:23支持向量数据描述SVDD：使用支持向量数据描述（SVDD）进行异常检测或故障检测的MATLAB代码
- 2022-03-31 10:153、支持 2D 或 3D 数据的决策边界可视化 4、支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的 SVDD 的参数优化 5、支持加权的 SVDD 资源使用事项： 1、提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的介绍 2、需要 ...
- 2020-03-25 20:02支持向量数据描述 (Support Vector Data Description, SVDD) 语言：Python 版本：V1.1 --------------------------------------------- 创作不易，欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook....
- 2019-10-16 13:21支持向量数据描述 (Support Vector Data Description, SVDD) 语言：MATLAB 版本：V2.1 ----------------------------------------------------- 创作不易，欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@...
- 2021-04-09 11:43Compile666的博客 支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分，通常应用于异常检测和故障检测等领域。SVDD算法的具体描述可以参考以下文献： （1）Tax D M J...
- 2021-06-12 21:26svdd 支持向量数据描述
- 2021-05-28 19:03支持向量数据描述（SVDD） 使用SVDD进行异常检测或故障检测的MATLAB代码 2.1版，2021年5月11日 电子邮件：iqiukp@outlook.com 主要特点 用于一类或二进制分类的SVDD模型 多种核函数（线性，高斯，多项式，S...
- 2019-03-16 12:02SVDD（（Support Vector Data Description）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽 能地被包围在超球体中...
- 2021-02-05 06:17针对这一问题，提出了一种新的纯像素目标检测算法——基于支持向量数据描述(SVDD)的高光谱图像目标检测算法，把目标检测问题转化为了单值分类问题。首先训练SVDD分类器，然后对数据进行类内(目标)和类外(背景)的分类...
- 2021-05-03 15:19支持向量数据描述（SVDD） 用于使用SVDD进行异常检测或故障检测的Python代码。 电子邮件： 主要特点用于仅包含正训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （SVDD） 包含正训练数据和负训练数据的训练数据集的SVDD模型。 ...
- 2021-03-30 21:04摘要：为使支持向量数据描述（SVDD）能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述（AIKCSVDD）方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习...
- 2024-03-23 14:44matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。 Matlab（Matrix Laboratory）是一种专为数值计算和科学与工程应用而设计的高级编程语言和环境。...
- 2021-05-16 06:07基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)的D2控制图的重要特点是对过程数据的抽样分布没有特定的要求。由于D2控制图仅使用当前观测点的值来计算统计量,对过程的小偏移并不敏感,在SVDD模型的...
- 2024-04-20 18:12机器学习之心的博客 异常检测 | SVDD支持向量数据描述异常数据检测（Matlab）
- 2021-01-14 13:53针对支持向量数据描述(SVDD) 单类分类方法运算复杂度高的缺点, 提出一种启发式约减支持向量数据描述(HR-SVDD) 方法. 以启发的方式从原有训练集中筛选出部分样本构成约减训练集, 对约减训练集进行二次规划解算, 得到...
- 2016-04-28 10:32支持数据向量描述
- 2021-01-14 20:08该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数, 同时引入滑动窗口技术, 通过大窗 口大小来控制故障诊断模型的训练样本数, 根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小. 采用该方法对铜转 炉吹炼过程进行...
- 2020-07-01 03:21针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能...
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