里面的delta_Q值仅仅给出了将一个孤立的节点移入社区，没给出移出社区的delta_Q的值，有没有哪位对这个算法比较了解的大神说一下移出社区的delta_Q的值啊！！！！！灰常感谢！！！！
文章的题目是Fast unfolding of communities in large networks
关于fast unfolding(社区检测)那篇文章的一个小问题
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- 2019-01-12 18:38回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/yangzijiangac/article/details/88963079
- 2017-07-17 02:39回答 3 已采纳 你好，styleHeaderSiblings函数里的if条件里的document你写错了，改过来就行了
- 2021-08-25 17:54回答 3 已采纳 如果我的回答对你有帮助，请点击采纳按钮，谢谢 可能会TLE,MLE，注意O2 吸氧 卡常 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map
- 2023-03-23 09:28GoAI的博客 本系列主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域，每篇将对该领域论文等方面展开介绍，本篇主要介绍目标检测领域历年论文，希望大家能够多多交流如有错误请大家在评论区指正，如有侵权联系删除
- 2017-09-10 00:57回答 1 已采纳 http://www.wikihow.com/Fold-a-Paper-Heart
- 2017-03-07 14:42回答 2 已采纳 http://www.cnblogs.com/qscqesze/p/4782156.html
- 2010-11-19 17:39回答 1 已采纳 You could use this to remove those foldings: $output = preg_replace('/ (?:[ \t]+)/', '', $input)
- 2022-08-30 18:04故事挺秃然的博客 社区检测（Community Detection）又被称为是社区发现，用于评估节点组如何聚类或分区，以及它们增强或分离的趋势。重点对图算法中的社区检测进行了整理总结。
- 2022-11-16 14:43宋宋讲编程的博客 作为一种基于模块度（Modularity）的社区发现算法，Louvain 算法在效率和效果上都表现比较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化的目标是最大化整个图属性结构（社区网络）的模块度。每个节点从自己 的社区开始...
- 2022-07-17 11:03GoAI的博客 说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...
- 2021-05-11 12:26dga-graphx ...Louvain分布式社区检测是这项工作的并行版本： Fast unfolding of communities in large networks, Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre, Journal
- 2023-04-04 18:49咕噜大大的博客 社区切分或者说社区发现，是一类图聚类算法，它主要作用是将图数据划分为不同的社区，社区内的节点都是连接紧密或者相似的，而社区与社区之间的节点连接则是稀疏的或者是社区与社区之间的节点并不相似。社区切分算法...
- 2021-03-06 00:09小詹学 Python的博客 来源：机器之心熟知社区发现算法，你不能错过这个 Python 库。它涵盖 Louvain 算法、Girvan-Newman 算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。网络是由一些紧密相连的...
- 2020-01-07 21:48象在舞的博客 相关文章将会发布在我的个人博客专栏《Python从入门到深度学习》，欢迎大家关注。 开篇之前先来一段很老套的开场白吧~随着经济的日益发展，人们可以在社交网站上进行交流，在这些交流的背后，不仅存在着用户之间的...
- 2020-11-01 01:18ccutyear的博客 文章目录前言一、Louvain是什么？二、算法思路1.社区划分的合理性2.算法流程总结 前言 这个第五题本身并不难，只是我个人对这个Louvain的算法比较感兴趣。所以，就花的一周时间。可能是因为这是一篇算法型的论文吧...
- 2022-09-11 12:14我爱Python数据挖掘的博客 作为一种基于模块度（Modularity）的社区发现算法，Louvain 算法在效率和效果上都表现比较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化的目标是最大化整个图属性结构（社区网络）的模块度。每个节点从自己 的社区开始...
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- 2021-03-13 09:22ScandalRafflesia的博客 熟知社区发现算法，你不能错过这个 Python 库。它涵盖 Louvain 算法、Girvan-Newman 算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。网络是由一些紧密相连的节点组成的，并且根据不同节点之间连接的紧密程度，网络也可...
- 2019-05-01 16:14cool1998的博客 导读：作弊是互联网应用最常碰见的问题之一。有作弊就有反作弊，如果高效的对作弊内容进行识别，识别后又该如何处理作弊内容，每家公司都有自己的独门绝技。本文作者对知乎反作弊系统的演进进行了介绍，深入剖析了该...
- 2018-07-13 01:16weixin_34075551的博客 Hi there! 距离 2015 年 4 月「悟空」正式与大家见面，已经整整三个...业务现状截止2018年5 月，知乎已拥有 1.6 亿注册用户，近几年在问答，专栏文章之外，社区衍生出了一些新的产品线和产品形态。因此「悟空」对接...
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