大家好, 我在处理一个 比较大的任务的时候 ,把任务拆分到固定大小的小任务(任务数比线程数多很多 ), 用定长线程池跟FutureTask 处理, 最后用 FutureTask.get() 获取结果.
然后看到网上关于 Fork/Join框架的运用 就想 能不能用上 来提高效率.
可是看了一些 文章,自己写的代码 效率并没有提升, 网上的代码 测试结果Fork/Join确实比线程池快, 但是线程池对于任务并没有拆分(这是不是意味着一个线程处理.....), 所以我就改了改 ,结果效率还比Fork/Join快一点点.
那个递归吧 除了任务划分 我啥也没看到.....
请大大们 有空 给我唠叨唠叨. 网上都说Fork/Join好 = =
关于Fork/Join与线程池 效率的问题
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2条回答 默认 最新
- 2018-07-31 02:11回答 1 已采纳 这样比较没有多大意义, 最好试一下重构前在阿里云上的时间. 因为不同机器, 参数也可能不一样(内存, 磁盘IO, ＪＤＫ版本等等）．
- 2016-02-02 16:46回答 1 已采纳 You're changing the command path from the location of your go binary, to abc. type Cmd struct {
- 2018-05-11 04:57回答 1 已采纳 The function signature for exec.Command is: func Command(name string, args ...string) *Cmd wher
- 2022-07-31 19:14Q z1997的博客 Fork/Join线程池。
- 2022-05-28 09:36回答 2 已采纳 最好关闭，这里申请的线程池其实更多只是用于当前的并发处理，不关闭可能出现内存泄漏问题
- 2010-03-22 18:29回答 1 已采纳 问题一：需要指定结束任务的outcome taskService.completeTask(taskId, outcome, map); 问题二： 设置join节点的multiplicity=
- 2016-03-12 03:24回答 1 已采纳 I would be very careful taking the statement you've quoted from https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(
- 2022-08-14 14:45韩_师兄的博客 可以控制最大连接个数Acceptor 只负责接收新的 socket 连接Poller 只负责监听 socket channel 是否有可读的 I/O 事件一旦可读，封装一个任务对象（socketProcessor），提交给 Executor 线程池处理Executor 线程池中...
- 2016-03-24 02:46回答 7 已采纳 sorry, 第一次回答得不准确，重新解释下： 由fork()产生的子进程只带有一个控制线程，该线程实际上就是父进程中调用fork()函数的控制线程，而如果父进程中有多个线程的话，子进程实
- 2020-09-18 15:02回答 1 已采纳 点击new pull request ，然后选择要pull的分支。右边是别人的，左边是你的。就把别人更新的，更新到你的fork完的代码中了。
- 2022-04-11 09:44回答 1 已采纳 因为fork之后就有了父进程和子进程了 代码执行就分成两个分支了 fork后面的代码要么在父进程要么在子进程，这样就没办法同时存在在两个进程中了， 所以需要在fork前 创建管道，这样子 fork后
- 2018-09-28 19:16流烟默的博客 ① 什么是线程池 首先可以联想一下数据库连接池，Redis中的pool。 线程池提供了一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外开销，提高了响应的速度。 ② 常见的体系结构 常见的...
- 2016-10-14 12:53回答 3 已采纳 看不清，图片太模糊，重发
- 2018-10-17 14:16探索未知的自己的博客 JDK 1.7 时，标准类库添加了 ForkJoinPool，作为对 Fork/Join 型线程池的实现。Fork 在英文中有 分叉 的意思，而 Join有 合并 的意思。ForkJoinPool 的功能也是如此：Fork 将大任务分叉为多个小任务，然后...
- 2023-06-29 09:02一个风轻云淡的博客 提交给 Fork/Join 线程池的任务需要继承 RecursiveTask（有返回值）或 RecursiveAction（没有返回值），例如下 面定义了一个对 1~n 之间的整数求和的任务。所谓的任务拆分，是将一个大任务拆分为算法上相同的小任务...
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