比如文件内容是张三 23 男 李四 24 男 王五 26 女
每三行生成一个json对象
python读取文件，生成指定格式的json对象
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1条回答 默认 最新
- 2022-03-16 23:23回答 3 已采纳 和读取字典一样的格式就是了，json读取完毕就是一整个字典了.给你个大致脚本，如果你自己根据json_dict的key值用字典方式遍历就是了。 import json json_file="1.jso
- 2023-03-03 20:50回答 2 已采纳 你可以简单将加载的json理解成一个excel表，第一列是 "name" 第二列是"age" ,第三列是"address" ，第四列是"city"，即这是四种身份相关的信息。而每行是一个样本，即这个j
- 2021-04-06 23:55回答 2 已采纳 allure.attach的语法是:allure.attach(body, name, attachment_type, extension),你的代码中前面的两个参数顺序颠倒了。这样改一下试试。
- 2020-09-21 01:22主要介绍了Python实现读取json文件到excel表，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-01-07 13:07回答 1 已采纳 读取成字典后这样取值： dic={ "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "
- 2021-11-02 15:59回答 2 已采纳 用python操作的话，可以这么做：先request.get(）获取各个文件，然后编写解析转换成需要的格式文件，shp转换为geojson可参考这篇文章。 利用Pytho
- 2023-07-26 16:13彭世瑜的博客 读取文件示例：将Excel文件读取为json数据。输出读取的json数据。
- 2021-07-18 19:12回答 2 已采纳 这种错误可能是编码的问题！可是使用chardet检测编码。或者尝试各种编码： #PYTHON encodings = ['utf-8', 'windows-1250', 'windows-1252']
- 2021-12-30 17:22回答 1 已采纳 大概如此吧 ， import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib mat
- 2022-01-21 16:32回答 6 已采纳 xlrd 和 xlwt 只支持 xls 文件， 不支持xlsx 文件。 应该就是 office 97 的文件格式吧。如果是高版本excel 文件考虑换成 openpyxl
- 2020-11-26 06:51weixin_39806413的博客 但是如果文本文件存储是有规律的，比如JSON格式，在利用python内置的函数把JSON格式的数据转成python字典对象之类，操作起来则非常便捷。阅读本文需要对python文件操作有简单了解查看python读取文件的类型在文本文件...
- 2022-04-26 10:15回答 8 已采纳 ##这样呢with open('/Users/chendingyu/Desktop/20220411/510880.dat','rb') as fo: #读入 data=fo.read()
- 2022-11-07 11:44飞飞翼的博客 python读取json字符串 生成excel表格
- 2023-04-13 15:47一个无情的靓女的博客 【代码】python读取json文件并转为dataframe。
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