用Opencv对一幅简笔画图片检测边和点，我试过canny+harris，可是只得到了新的图（检测到的边缘和角点所组成的新图），那么要如何得到点线关系的信息（存入邻接矩阵）？
在读图方面，用霍夫变换是不是比canny要好些？还是采用先二值化，再用去噪之类的方法，得到单像素的线图？
不需要贴代码，给个思路就行。。。。
opencv检测边缘，角点后，如何提取点线关系的信息，并存入邻接矩阵?
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- 2020-06-12 01:15回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52602277
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-03-19 23:54回答 5 已采纳 开源计算机视觉和机器学习软件库，为计算机视觉应用程序提供通用基础设施。
- 2022-12-14 19:01Daydreamer_cl的博客 define MVNum 100 //最大顶点数//定义无向图邻接矩阵{//顶点表//邻接矩阵//图的当前定点数和边数};
- 2018-12-04 09:11回答 2 已采纳 路人甲，来冒泡，看到你的问题觉得你应该不是缺一个师傅，而是感觉有点迷茫，找不到方向，你应该买两本数看一下，深入学习后不应该还会有这样的问题。 CSDN上不缺大佬，不过他们都很忙，不会因为一点C币
- 2023-04-04 11:16回答 2 已采纳 这个不是必须的，看需求
- 2022-09-23 16:04回答 2 已采纳 先dilate做一次膨胀操作，然后用findContours找轮廓，不过你这里面有些里的远的可能就不行了,会被认为是两个轮廓，并不能像你想的那样变成一个。
- 2021-06-30 15:38cv吴彦祖的博客 10.2 间断检测（点、线和边缘检测） 有如下结论： （1）一阶导数通常在图像中产生较粗的边缘；. （2）二阶导数对精细细节。如细线、孤立点和噪声有较强的相映； （3）二阶导数在灰度斜坡和灰度台阶过度处会产生双边...
- 2023-03-12 15:31回答 3 已采纳 将vector容器中的一系列cv::Mat类型的3*3矩阵保存到本地文件，可以使用OpenCV自带的文件存储类cv::FileStorage，具体步骤如下： 保存到文件： #include <o
- 2022-11-24 22:32回答 2 已采纳 你的Screenshot函数内部还缺少判断，当满足条件时调用dingding_message(内容)发送信息即可。 判断条件应该是res.sum()>100 (100为面积阈值)所以改法为： i
- 2022-02-14 21:55回答 3 已采纳 废话不多说，直接上代码 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img)
- 2018-11-02 21:17CurryYuan的博客 第五步，函数 nonMaxSupp 执行非极大值抑制，在8邻域内寻找像素点局部最大值，将非极大值点所对应的灰度值置为0，这样可以剔除掉一大部分非边缘的点。 CImg < uchar > canny :: nonMaxSupp ( ) { CImg < ...
- 2021-04-13 02:09回答 5 已采纳 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img =cv2.imread('E:/python/ha.png')
- 2023-03-30 10:03cqy阳的博客 【图像处理OpenCV(C++版)】——5.1 图像平滑之二维离散卷积 flip()函数、conv2D()函数、filter2D()函数使用
- 2021-11-19 18:00溪渣渣_梁世华的博客 仅用于目前opencv我学到的需要使用的知识点基本简析和使用说明
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