我参照TensorFlow官网里面SyntaxNet训练英文的方法进行中文的训练，但是因为英文有空格很好的解决了分词的问题，但是用SyntaxNet训练中文时不知道怎么进行中文分词，有么有哪位大神了解SyntaxNet，可以帮着解决下这个问题？不胜感激！
如何用TensorFlow中的SyntaxNet模型训练中文识别模型
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1条回答 默认 最新
- 2021-08-09 15:02回答 2 已采纳 看你的运行结果是你的cuda版本过于低，gpu的性能没有完全利用，观察你的loss几乎没有变化，loss要下降趋势才是正常运行结果，调整一下超参数试试
- 2018-09-18 03:37回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/zwwhsxq/article/details/80525016 https://blog.csdn.net/AManFromEarth/article/
- 2023-02-03 11:52回答 4 已采纳 后续增加numpy解决
- 2016-10-25 13:50noter16的博客 深度解读谷歌SyntaxNet：全新TensorFlow自然语言处理模型
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2023-01-05 17:22回答 2 已采纳 看看函数原型，有没有一个参数可以去掉进度条显示的，按常理应该会有。tensorflow.keras，就有一个参数verbose=0
- 2022-03-08 22:36回答 1 已采纳 问题已解决，首先，传入参数是一张图片，类型确实是一个字符串,只不过类型是tstring，通过std::unique_ptrtensorflow::RandomAccessFile生成字符串。 tens
- 2017-09-11 09:21AI周红伟的博客 深度学习利器：TensorFlow与NLP模型 享到：微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 前言 自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，...
- 2023-03-30 00:19回答 1 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：tensorflow问题：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in
- 2023-02-18 11:34回答 4 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 这个问题可能是由于在重新训练时没有正确处理数据集的划分而导致的，特别是训练数据集和测试数据集的划分。在划分数据集时，通常会将数据集分为训练
- 2023-03-06 22:21回答 3 已采纳 可能是因为模型训练不充分或者数据集不够多造成的，可以尝试增加训练次数或者增加数据集来提高模型的准确性。同时，也可以检查一下模型的结构和参数是否设置合理。
- 2017-05-31 13:40AI周红伟的博客 谷歌I/O走进TensorFlow开源模型世界：从图像识别到语义理解 2017-05-23 16:13:11 TensorFlow 2 0 0 一年一度的谷歌开发者大会 Google I/O 在山景城成功举行，在首日的 Keynote 中，谷歌宣布了...
- 2020-05-09 10:47回答 2 已采纳 Caffe如果模型完全一样的话，是可以通用的。tf的话，不同版本模型可能不兼容。
- 2017-11-07 11:31易大飞的博客 TensorFlow 中文资源全集，学习路径推荐： 官方网站，初步了解。安装教程，安装之后跑起来。入门教程，简单的模型学习和运行。实战项目，根据自己的需求进行开发。 很多内容下面这个英文项目: Inspir
- 2019-04-02 10:01小魔王降临的博客 源码网址：https://github.com/tensorflow ... 提供了一组预先培训过的检测模型，包括Coco数据集、Kitti数据集、开放图像数据集、AVA V2.1数据集和不自然物种检测数据集。如果您对那些数据集中已经存在...
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