本人在做毕业设计当中，做的是文本挖掘，主题是对某一商品的评论进行区分垃圾与真实评论，已经利用Python对文本数据进行了文本清洗，去重，压缩，分词，去停用词等操作，并利用Gensim对语料库进行了向量转换，现在有以下几个问题，烦请有经验的前辈们指导指导，谢谢各位了！
1、进行完向量转换后，是否要对原始文本数据进行人工标注（垃圾数据与否：0和1），这样的话，如果数据量很大，那么人工标注不是效率很慢吗？（当然我的数据量在完成数据清洗之后只有900多条了，这里只是产生了一个疑惑）
2、如果标注0和1,数据的格式是怎么样的，我要怎么进行分类器的构建，还有两种数据类型的特征构建？
3、有什么适合此情况的分类算法吗？
本人真的才学疏浅，找了很多资料还是没有弄懂接下来一步该如何进行，跪求大家交流交流，谢谢~
