CUDA的核函数传递的参数有输入参数也有输出参数，但是我的输出参数总是错的，全部是253，这是什么情况？[输出函数被重复访问和更改过，难道跟这个有关？]
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我的CUDA输出参数总是错的，全部是253，这是什么情况？
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- 2021-01-19 17:22回答 2 已采纳 一个是硬件版本11，（向下兼容驱动版本） 一个是驱动版本10，
- 2022-05-21 14:16回答 1 已采纳 cuda0,指的是你gpu的编号，就是说使用的是你的第0张显卡。一般用一张显卡都是这样的。
- 2022-05-29 13:20回答 1 已采纳 不是，共享内存是放在L1缓存中的
- 2020-03-10 11:15瑾瑜将将的博客 通过查阅资料，我整理了这份简洁版CUDA入门文档，希望能帮助大家用最快的时间尽可能清晰的了解这个深度学习赖以实现的基础概念。 本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料： CUDA——“从入门到放弃...
- 2022-05-06 13:21回答 2 已采纳 11.3
- 2022-10-06 16:28回答 1 已采纳 这是断言错误抛出的异常。断言那一行，期望args.pretrained1是一个文件，期望落空了，因此抛出异常。如果没有这一行，估计下一行会出错，因为args.pretrained1不是一个文件，tor
- 2022-09-15 09:32回答 2 已采纳 cuda是工具，也就是说你的深度学习时通过cuda实现基本的计算等等的，可以控制你的GPU进行运行。cudnn是一个加速进行网络计算的库，因为深度学习的训练时很耗时的，通过cudnn可以进行提高GPU
- 2020-12-17 09:02由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。 有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” ...
- 2020-07-07 14:34回答 2 已采纳 ``` #if !defined(CUDNN_H_) #define CUDNN_H_ #include #include #include "cudnn_version
- 2022-12-16 14:04回答 3 已采纳 111
- 2023-02-20 19:11回答 4 已采纳 你这个是驱动能支持的cuda最大版本，也就是说你目前的这个驱动可以支持到cuda12.0，如果有cuda12.1你这个驱动就用不了了，所以是可以安装cuda11.7的，只要不高于这个12.0版本就行
- 2022-05-18 09:25Yang_4881002的博客 可以看到他输出了pytorch版本、显卡序号和显卡版本和显存信息 代码的位置是在 yolov5-utils-torch_utils.py文件里 源码如下： def select_device(device='', batch_size=None): # device = 'cpu' or '0' or '0,1,2...
- 2017-06-10 16:27回答 2 已采纳 后来重装cuda8.0时发现，应该先安装VS2013然后才安装cuda8.0，因为安装cuda8.0时，它会配置VS2013，如果安装顺序相反，则新建项目的时候，没有nvidia模块。
- 2021-05-14 12:25AES-CUDA NVIDIA CUDA中的简单AES实现 运行该工具时，第一个参数... 第二个参数是输入文件，第三个参数是密钥文件，最后一个参数是输出文件。 此代码是根据MIT许可授权的，并且可以根据许可条款使用。 必须注明出处。
- 2020-12-21 21:42但是在查看代码是看到这里是一个and，参数args.no_cuda是设置的Flase，所以问题因为在torch.cuda.is_available()，没有获得cuda加速。 查看深度学习环境搭建torch.cuda.is_available()这里返回了
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