python 那种容器用来储存更新时间序列合适

Question

问题对象：金融价格数据
问题背景：金融
问题描述：
在进行交易回测的过程中，需要创建几个容器，用来保存一个固定时间长度的金融数据。
我遇到的问题是目前这些容器的更新速度太慢。
举个例子来说。
有一个巨大的列表A（行情），从第一个数据开始一个一个数据往容器ABCD四个容器（指标）发送
A储存100个 ，B储存1000，C储存2000，D储存5000个。当到达容器储存最大数量时，删除容器中第一个数据。
目前我的方法是，创建4个列表作为容器，往列表ABCD中添加，然后删除头一个数据的函数。
一共需要4*n*（k+q)的耗时，才能遍历列表A 其中n未列表A长度，k为添加数据函数耗时，q为删除数据耗时
但我发现效果很慢，想知道有没有其他更好的方法来做这个事情

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

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