最近做项目遇到一些mysql数据库查询优化的问题，单表查询一百万左右的数据，select count(*)
查询比较慢，如果再有分页查询，按条件查询又比较慢，各位有没有好的优化建议？
5条回答 默认 最新
- 2022-06-07 11:27回答 4 已采纳 肯定一次性查询，查询慢先用mysql explain 看看执行计划，索引使用情况。合理的添加一些索引。看看SQL是否不是最优，有没有合理使用最左匹配，覆盖索引等。也涉及到表结构是否合理等等多方面有啥可
- 2022-10-26 13:18回答 3 已采纳 select name from customer where custkey exists (select custkey from orders where orderkey exists (se
- 2022-02-07 17:15回答 3 已采纳 这个问题需要跟踪一下日志，首先要做的事情是看一下日志记录是否打开了： show variables like "%log%"; 查看log_bin 属性是否为 ON。如果觉得不够确定，可以执行日志开
- 2022-06-16 18:07持续写入，避免瞬间压力 超长text/blob进行垂直拆分，并先行压缩 冷热数据进行水平拆分，LRU原则 快速更新大数据表禁止直接运行count(*)统计 MySQL数据库设计、优化全文共24页，当前为第3页。 规范 基础规范 单表行...
- 2022-06-20 18:01回答 3 已采纳 处理数据一致解决
- 2016-12-29 01:24回答 9 已采纳 select *,'项目1 ' as ITEM from table1 union all select * ,'项目2 ' as ITEM from table1 union all sel
- 2023-03-21 08:32回答 2 已采纳 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中。
- 2023-01-04 14:18黄涵奕的博客 对于 MySQL 中的大数据 IN 查询，可以使用以下方法进行优化： 尽可能使用索引。如果使用 IN 操作符的字段有索引，MySQL 将会使用索引来加速查询。 尽量使用常量作为 IN 操作符中的参数，而不是使用子查询或者...
- 2017-11-09 03:01回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/panjican/article/details/52523410这个里面有相关讲解，看对你是否有帮助
- 2023-03-26 14:14回答 3 已采纳 创建表操作： CREATE TABLE 表名 ( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, ……, 列名n 数据类型n ); 查询表操作： SELECT 列名1, 列名2
- 2019-11-11 13:47回答 2 已采纳 esys_sysusersets表的数据量大概多少？ 第二次SELECT COUNT(id)的查询确认不是因为缓存才这么快？ esys_dbcontactlogs表注意是否命中索引（select前
- 2021-10-10 09:29大数据下的MySQL数据库的效率优化.pdf
- 2022-11-14 20:37回答 2 已采纳 看看是不是你的数据库所在的磁盘空间满了，如果满了会发生这个错误，清理一部分空间在执行创建SQL
- 2022-09-05 10:13Yietion的博客 mysql大数据量方法优化
- 2023-05-25 10:1923G的博客 查询首先是要进行创建时间降序排序，所以联合索引的第一个字段就使用创建时间字段，其余条件跟上即可。
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