MATLAB解决图像去噪，用膨胀、腐蚀的方法去除图像中的噪声点，填充遮挡区域中断裂的连通域。处理后可以能够完整的显示遮挡区域（二值图像显示）吗？打扰您了，先谢谢您。
MATLAB解决图像去噪，用膨胀、腐蚀的方法去除图像中的噪声点。
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- 2021-05-16 09:41回答 3 已采纳 psnr： function [PSNR, MSE] = psnr(X, Y) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % % 计算峰值信噪比PSNR % 将RGB转成YCbCr格
- 2023-04-11 10:52回答 2 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 首先，需要将彩图和颜色条图像读入MATLAB中。可以使用imread函数读入图像。 然后，需要确定想要提取的颜色在颜色条的数值范围。可以使用imcrop函数裁剪
- 2021-12-07 12:44回答 1 已采纳 我提供一个思路吧，就是你首先自己画一个五角星，算一下它的各阶矩，然后用这些矩去匹配图像中的轮廓，根据计算结果来筛选符合要求的轮廓。我不会MATLAB，你自己找找对应的函数。
- 2023-07-02 09:20源代码杀手的博客 图像处理工具箱的探索： 探索MATLAB图像处理工具箱的其他函数和工具，如图像拼接、图像拆分、图像变换等，以满足具体的图像处理需求。图像序列处理： 使用MATLAB处理图像序列，如视频或图像序列文件夹中的一组图像。...
- 2023-04-11 16:28回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：MATLAB中可以通过以下步骤识别彩图中的色条，并根据色条颜色定义阈值，提取图片中相对应的颜色区域，并提取该区域中的轮廓： 读入彩色
- 2021-10-24 17:39回答 1 已采纳 你好同学，写好newton，一样招呼： function v = newton(x,y,u) n = numel(y); p = ones(size(u)); v = y(1)*p; for i =
- 2021-10-29 09:59回答 1 已采纳 假设信号的时间是t信号是y y1 = movstd(y,20); y2 = y1>1.5*y1(1); p = find(y2); q = p(1); r = find(min(y)==y) t
- 2023-05-23 14:37favouryou的博客 本课程设计基于MATLAB GUI进行创建UI界面，并集成多种图像处理，包括图像模糊、图像锐化、BBHE直方图均衡化、图像素描、图像反色、图像浮雕、canny边缘检测、图像膨胀、图像腐蚀、图像油画功能，同时也给了保存图像...
- 2022-09-19 18:32回答 1 已采纳 去除伪影使用图像减法提高清晰度使用局部自动色阶+图像锐化算法
- 2021-11-12 11:21回答 1 已采纳 同学你好！你在 plot(x3,dzz,'b-*','linewidth',1.5); 后面加上两行： hold on plot(x3(dzz>5e-4),dzz(dzz>5e-4),'
- 2021-05-08 05:17Xy Chen的博客 本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统，该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容，并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用，使图像...
- 2022-12-15 00:30林聪木的博客 差异模型（Variation Model）使用标准图像与待检测图像灰度值相比较，来判断产品是否OK，适用于印刷品检测及产品表面检测。
- 2023-02-02 16:18林聪木的博客 图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少...
- 2022-05-30 21:07鸢尾花的风的博客 1．编程实现二值图像的基本形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算和闭运 算）；选择不同结构元素筛选图像目标。 2．用形态学运算实现灰度图像的噪声平滑和图像边缘提取。 三、实验步骤 1、二值图像的形态学变换 ...
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