压缩感知方法的测量矩阵构造问题

Question

您好，正在学习压缩感知，遇到些问题，想请教下。
CS中所应用的测量矩阵大多都是随机的，我想实现 观测值是原始值得降采样数据，（1ms----4ms），但是我无法实现重构，这个问题困扰我很久了，麻烦帮我看下自定义的Phi，有什么问题吗？ 我不知道要如何改正构造均匀采样的测量矩阵。。。谢谢！

%% 均匀规则采样
I=4；
N=200;
M=N/I;
for m=1:M
for n=1:N
if n/m==I
P(m,n)=1;
else
P(m,n)=0;
end
end
end

c=P(1:m,1:I-1);
P=P(1:m,I:n);
Phi =[P,c];