系统win10 64位
python2.7 64位
cuda7.5
vs2013
安装theano gpu加速时
import theano时
theano gpu配置问题
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1条回答 默认 最新
- 2022-06-19 23:07回答 1 已采纳 numpy版本不对，换成1.19.3就可以了
- 2017-01-14 15:56回答 2 已采纳 检查下你的环境变量的配置，确保你的mingw安装正确并且被添加到path里
- 2015-04-05 04:44回答 10 已采纳 c库编译出错，这个库对windows支持不够好。
- 2017-02-10 20:33【2】Python环境及相关依赖包： 【3】Theano包安装： 【4】C++环境安装：直接安装微软的VisualStudio环境 【5】并行计算架构CUDA7.5的安装 【6】cuda7.5和VS2013的配置 【7】配置Cudnn加速 【8】修改配置文件....
- 2023-03-26 11:46回答 1 已采纳 错误提示中有一行"except Exception,e0:"，这个语法在Python 3.x中是不支持的，因为在Python 3.x中，except语句应该使用"as"关键字来捕获异常，而不是使用逗号
- 2019-07-27 14:33回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/zkp_987/article/details/83060346
- 2019-09-29 16:26回答 1 已采纳 版本不匹配，你安装的编译器是32bit的
- 2022-02-13 17:53python学习笔记，包含theano-简介及其安装-基础-在 Windows 上的配置
- 2017-02-21 00:51回答 2 已采纳 你有输入y和回车确认吗
- 2021-09-11 16:43回答 3 已采纳 pymc3和arviz不兼容导致的，如果使用python3.8或者以上，升级pymc3和arviz，如果用的是Python3.6版本，降低ArviZ至<=0.10或 <=0.11.0，参考
- 2019-08-05 09:18回答 1 已采纳 ``` 如果你要保留2位小数，应该用 %.2f ，你少一个点 ```
- 2021-03-18 11:35weixin_39801356的博客 因为自己在上Coursera的Advanced Machine Learning, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3，然后这个似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了，跑个马尔科夫蒙特卡洛要10个小时，简直不能忍了。所以妥妥换gpu版。...
- 回答 1 已采纳 没有人知道这个问题的答案吗
- 2019-11-23 09:33亚里仕多德的博客 首先剧透：有很多人说theano不支持python3.6,我试过了，是的，我失败了，如果各位不信也可以再试试。 同时我下载了anaconda python2.7，然而，我还是失败了。 是的，我放弃了theano的安装，太挫败了，我可能会用cpu...
- 2020-06-29 14:49Mobtgzhang的博客 安装Theano GPU加速环境1. theano GPU 环境2. theano GPU测试参考 1. theano GPU 环境 theano GPU环境的底层设计主要是依靠pygpu模块进行神经网络的加速。所以第一步首先要安装好pygpu环境。有两种方法进行安装： 第...
- 2017-09-10 13:11Eric_LH的博客 conda install theano配置.theanorc生成文件 sudo gedit ~/.theanorc（注意不要漏掉theano前面的一个点）并复制如下内容，然后保存，其中cuda一项的内容为cuda所安装的位置。 [global] floatX=float32...
- 2022-08-08 20:58win7 64位成功安装theano 并且配置了GPU1
- 2019-04-03 10:14囚生CY的博客 我不能说的别的什么，如果没有...但是安装配置Mingw（即g++）与编写.theanorc.txt确实可以实现CPU加速，在较小规模的问题上似乎CPU加速要比GPU加速来的更便捷一些。 总之别像我一样浪费时间配置theano的GPU加速了~ ...
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