就是 在main()中调用test()函数跑了一下，但我这打印出来的是一个莫名其妙的Mat矩阵。好奇怪的结果，刚学opencv。
代码如下。求助
求助opencv。用一个二维数组来初始化Mat矩阵
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3条回答 默认 最新
- 2021-10-08 15:15回答 3 已采纳 无法正常退出一般是由于子线程死循环或者子线程无法及时退出导致的。应该是调用opencv接口后，后台启动了子线程，程序退出时子线程无法及时结束。可以通过获取进程ID后，调用系统函数杀死进程，但是不建议这
- 2020-06-23 14:32回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/lzying/p/11364647.html
- 2022-02-23 15:50回答 2 已采纳 找到方法了 Mat m1 = new Mat(); Mat m2 = new Mat(); m2.ConvertTo(m2, m1.Type(
- 2020-06-15 10:46修炼之路的博客 Mat多维数组初始化 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main() { //定义一个...
- 2021-09-29 05:20回答 3 已采纳 ……这个问题你查一下opencv的源代码就知道了呀………………你说的两种说法都不是很正确。Mat是一个类，其由很多成员组成，其中 data 负责保存矩阵数据。在 mat.hpp 种定义了 Mat 类，
- 2022-07-24 12:01回答 4 已采纳 下有代码，可直接复制使用。如有帮助，敬请采纳，你的采纳是我前进的动力，O(∩_∩)O谢谢！！！！！！！！路过的朋友也可以点个赞~(≧▽≦)/~在图中位置加入以下代码，将截图的RGBA截取为RGB： i
- 2021-07-01 16:58回答 2 已采纳 可以用图像特征提取，不过对于不同颜色的车辆，这个是无法识别的，而且同一牌子的每台车的相似度很高，如果车辆没有明显的特征，这个是无法识别的。 图像特征提取可以参考：https://xyhuang.blo
- 2019-06-20 17:39对望小秘的博客 文章详细介绍了OpenCV Mat矩阵(图像Mat)初始化及访问方法
- 2018-09-10 06:32回答 3 已采纳 cv::Mat本身存储的是数组，所以最简单的思路是把它当作数组处理。通过cv::Mat.at函数遍历cv::Mat中存的所有数据，需要考虑图像的类型（RGB/Grey等），取出每一个像素点对应的值，然
- 2021-07-22 22:26回答 2 已采纳 你别用QVector啊, opencv不认识的 vector<vector<cv::Point>> contours; 把QVector都换成vector
- 2021-08-26 14:42回答 1 已采纳 构建一个 5125123的数组，每个值都是0相当于生成了一张黑色的 512*512大小的图片。
- 2023-02-16 11:30蓝域小兵的博客 简单小矩阵直接赋值初始化，将小矩阵赋值到大矩阵某个区域，访问多通道矩阵某个元素某个通道，将多个点组成一个矩阵。
- 2023-02-27 17:01回答 2 已采纳 应该选择的阈值分割类型是THRESH_TOZERO，这可以使得灰度图中灰度值大于阈值的像素点保持原有像素值，而小于的像素点的像素值会被修改为0，即修改为黑色。
- 2016-08-29 10:04learningWholeLife的博客 在C++中，如果想要申请动态数组，必须要用动态分配的方式。
- 2020-04-07 14:29SeventhBlue的博客 #include <iostream>...opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; i...
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