为什么建了索引就能提高效率呢，不懂其中的原理，求解释，这个我不太懂
mongodb 都说索引能提高效率，这是为什么啊？
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Libra丶麟海 2017-05-10 03:52关注MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库，都是为了提高查询和排序的效率的，并且实现原理也基本一致。由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型，也可以是子文档。MongoDB可以在各种类型的键上创建索引。 可以看看这篇文章 http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/28/1997202.html
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- 2022-02-05 19:37回答 2 已采纳 之前关于这个，自己收藏了几篇文章。在这贴出来，以供题主参考1.简要区别可以看这个：https://www.cnblogs.com/lxs1314/p/15015319.html2.详细区别可以看这个：
- 2022-04-19 23:56回答 3 已采纳 不能，两者根本不是一个类型的数据库。mongodb是文档数据库，mysql是关系型数据库，两者各有所长，应针对不同的数据本身的特点及数据的应用方式来选择将不同的数据存在不同的数据库中
- 2019-05-08 01:00回答 1 已采纳 我使用的是MongoDB驱动是Version=2.7.3.0，MongoDatabase并不是实现IMongoDatabase接口的对象；你使用mongoClient.GetDatabase(data
- 2020-12-16 01:00索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。 mongodb在存储大数据时，对查询的字段需要添加索引，我测试的是阿里云30多万的数据量，不加索引查询已经到8秒，而添加索引之后是...
- 2017-10-06 04:30回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/ling811/article/details/56844395
- 2018-07-06 10:34回答 2 已采纳 Change your pipe code to the below code:- pipe := getCollection.Pipe([]bson.M{ b
- 2019-09-24 08:04回答 1 已采纳 You have to use bson tags when marshalling from / to MongoDB. json tags are for the encoding/json
- 2018-02-24 15:18KarenChia的博客 声明：本文转至Big大鸟的博客下，转载的名为《什么叫大数据 大数据的概念》一文，链接地址http://blog.csdn.net/qq_36738482/article/details/728235091、大数据定义 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给...
- 2019-04-15 20:09回答 1 已采纳 Your query translates into: {"$or":[ {"stories_involved":{ "_id": ObjectId("5cb4dd
- 2021-07-28 15:56回答 1 已采纳 可以用filter进行筛选。然后对数据进行更新。
- 2021-11-12 09:37回答 1 已采纳 你这好像是配置语句。打开程序需要打开exe吧。https://www.cnblogs.com/harrychinese/p/mongodb.html
- 2021-11-24 21:52踩踩踩从踩的博客 Mongo高级用法_踩踩踩从踩的...MangoDB中使用索引考虑的因素， 这都是MongoDB 如何高效查询的基础，虽然没有es那么强大，但也有自己的一套规则优化。 索引 索引是一种用来方便查询数据的数据结构。B Tree就是一种.
- 2018-07-23 23:45回答 2 已采纳 I decided to take another crack at this problem and finally found a solution. First, I needed to
- 2023-01-11 12:44哪 吒的博客 MongoDB数据库实战系列，打造精品专栏。
- 2019-10-12 18:06RunFromHere的博客 索引是提高查询查询效率最有效的手段。 创建索引 db.test.createIndex({name: 1, age: 1}, {background: true}) 查询索引 db.test.getIndexes() 删除指定集合下的某个索引 db.test.dropIndex(“name_1”) 删除...
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