求助！求助！这是我的毕业设计，通过混合高斯背景建模提取视频的背景，为什么经过200张图片的训练，背景中还有这麽多噪声啊？再通过背景减除检测前景也不准确啊？
混合高斯背景建模提取视频背景
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- 2019-04-03 15:01回答 1 已采纳 朋友，第一个问题： 我用过这个函数。BackgroundSubtractorMOG2这个函数是高斯背景差分函数。输出是黑白的二值图片。 第二个问题如何得到彩色的北京分图片： 仅提供思路，代码要码
- 2022-12-28 20:21回答 1 已采纳 望采纳！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！我之前是使用 mclust 包中的 predict() 函数对数据进行预测，该函数会返回每个数据点属于哪一类的类别标签。 代码如下 先安装并导入 mcl
- 2022-12-28 17:29回答 1 已采纳 望采纳！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！我之前是使用 mclust 包中的 predict() 函数对数据进行预测，该函数会返回每个数据点属于哪一类的类别标签。 代码如下 先安装并导入 mcl
- 2021-04-21 16:10蓝青美玉的博客 注：以ABS(三星)实现为依据分析出的混合高斯背景建模和更新的过程，不见得是标准高斯建模过程，但过程清晰，具有参考价值。1. 模型创建：g_iaABSPixels = (int*)malloc(g_iABSPixelNum * K_MODELS * PMSIZE * 4); //...
- 2017-11-22 02:13回答 2 已采纳 白噪声属于高斯分布，语音不属于。
- 2022-10-01 21:15回答 2 已采纳 #include <stdio.h> int main(){ int n,s,m; scanf("%d",&m); for(int i=
- 2021-01-31 15:54回答 1 已采纳 你好，我是微信公众号「机器学习炼丹术」的号主： 1，使用输入数据可以增加噪音，目的是增加模型的训练稳定性； 2，我一般的噪音设置为；0均值1方差。这个需要看你的输入数据的均值方差来判断，一般噪音的
- 2017-12-09 16:08提取监控视频中的车辆，以便于数出车辆数目。。。。。。。。。。。
- 2023-01-13 15:15回答 1 已采纳 首先，要把数据点分成3个二维高斯分布。可以使用聚类算法，例如k-means或者GMM，对经纬度和排放量三个变量进行聚类。 然后，要把每个点分配到这3个二维高斯分布中的一个。这可以通过计算每个点在每个分
- 2021-02-01 11:00回答 1 已采纳 1，如果网路中使用了normalization层，则不需要重新归一化； 2，如果不放心，可以使用“截断”，让小于0的变成0，大于1的变成1即可。
- 2021-07-07 16:23回答 4 已采纳 再写个更为详细的。简单来说有两个坐标，一个是模板的坐标，这个是矩阵，下标从（0,0）开始计算的，一个是高斯的中心为坐标原点（0,0）。假设k=1的时候是3x3的模板，也就是kernel是一个3x3的数
- 2022-09-21 22:04Jackie_AI的博客 混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法。对于视频图像中的每一个像素点，其值在序列图像中的变化可看作是不断产生像素值的随机过程，可以用高斯分布来模拟像素值的变化规律。由于混合高斯模型理论上...
- 2022-07-13 21:34混合高斯前景提取。数学建模时编的，测试视频就在包内，可以作为学习交流用，环境2014a的matlab，后有添加形态处理都在注释里。一起学习。有matlab编的vibe程序欢迎交流
- 2018-11-23 13:53清溪算法的博客 原理大家自行上网搜索吧，OpenCV提供了类BackgroundSubtractorMOG2实现混合高斯背景建模。 代码如下： 代码中用到的视频下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mhLS0ZY 密码：bcc2 图像处理开发资料、图像处理开发...
- 2021-03-03 00:59为解决复杂场景中的前景目标提取问题，提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提取方法。该方法可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制，并且通过在线期望最大化( EM) 算法对高斯...
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