opencv利用haar特征检测人脸的过程中遇到很多问题，所以想大牛们请教每个窗口的特征如何计算？按比例缩放的窗口特征数是一样的吗？
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- 2023-04-04 11:16回答 2 已采纳 这个不是必须的，看需求
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2017-07-26 09:39回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/17469553
- 2023-06-17 20:14goomind的博客 人脸检测（Face Detection）是当前目标检测领域中一项非常热门的研究领域，它是人脸识别与人脸表情分析的核心，本篇文章介绍采用OpenCV中Haar分类器算法对图片中人脸的检测，并通过矩形框讲人脸与眼睛位置框选与标记...
- 2013-12-08 09:08回答 1 已采纳 这你需要机器学习才能够实现。 具体学习方法可以用BOOSTING算法，随机森林算法或者K邻近算法，具体代码可以从《学习OPENCV》中找到，若是不想自己敲代码，也可以在百度中区找。其实OPENCV的
- 2022-05-31 16:01回答 7 已采纳 opencv的cv2.findContours()这个函数的cv2.RETR_TREE方法提供了轮廓间的层级关系，4.0版本以上的有两个返回值：contours, hierarchy=cv2.find
- 2023-03-16 18:10回答 4 已采纳 1，因为你load函数用错了，opencv对这个load函数的参数要求是const string或FileStorage类型，而你给的是const char * ，类型不匹配自然报错。2，predic
- 2023-10-05 19:39今夕是何年，的博客 OpenCV实现人脸检测（Haar特征）
- 2021-11-30 22:36回答 1 已采纳 在命令行里面用，要求你输入图片名字 python detect.py 图像文件名 如果你不想要从命令行里面输入图片名，可以改一下。删除26-30行，改成直接从代码行里面写入文件名 import
- 2022-10-27 04:26回答 4 已采纳 人脸识别有现成的库的，调用库就可以了。同学，两个月应该够了，把opencv的功能和手册多看看，实验环境多联系，还有一个库yolo系列，也集成了这些功能。
- 2017-09-29 09:19回答 1 已采纳 http://mp.weixin.qq.com/s/DYCXef_09yFFNR0uHL2Q0Q python 一个接口 你可以研究一下
- 2023-05-06 20:04天海一直在AI的博客 Haar分类器是一种基于机器学习的目标检测算法，它使用Haar特征描述图像中的目标。 本文详细介绍了haar分类器的使用。
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2021-11-12 14:04TSINGSEE的博客 人脸识别的基本思想是基于人脸的几何特征。这是人脸识别最可行、最直观的方法。第一个自动人脸识别系统是在眼睛、耳朵、鼻子的位置进行描述的。这些定位点称为特征向量（点之间的距离）。 人脸识别是通过计算探针和...
- 2022-05-22 09:35OpenCV-python haar分类器人脸识别 详细介绍 https://gitee.com/Wind_to_valley/open-cv-face-recognition
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