各位大牛兄弟，我想做个网络爬虫从新浪微博上爬取文本，然后再把文本归类，就是相似的文本聚集为一类，有没有舍算法啊？谢谢指教了，小弟才入门
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- 2023-03-02 23:21回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 要使用R语言对Excel中的数据进行k-means聚类，您可以使用以下步骤： 将Excel中的数据导入R中。您可以使用read_excel()函数从Excel文件中读取数据
- 2022-03-29 17:07回答 2 已采纳 聚类和演化算法，利用聚类分析PSO粒子分布状况聚类还可以帮助演化算法选参
- 2022-04-11 10:16回答 2 已采纳 是对线条样式更精确的控制，元组的元素分别表示：3pt 线、5pt 空间、1pt 线、5pt 空间...，0表示没有偏移量。参考：https://matplotlib.org/stable/galler
- 2022-07-05 15:26计算机研究 -中文文本聚类算法分析与研究.pdf
- 2023-02-19 16:37回答 9 已采纳 针对日志分析可视化中使用聚类算法的问题，以下是一些思路和建议： 1.确定聚类算法：首先需要选择一种适合日志数据的聚类算法，例如k-means、层次聚类等。选择算法时需要考虑数据量、数据维度、聚类结果的
- 2021-07-28 17:52回答 1 已采纳 K-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每一个簇通过其质心（centroid），即簇中所有点的中心来描述。该算法是循环迭代式的。(1)初始化：随机选择K个点作为初始中心点，每个点
- 2023-04-05 00:19回答 2 已采纳 改成Label = km.fit_predict(np.asarray(imgData))试试
- 2022-07-05 15:25计算机研究 -中文文本聚类算法的研究与实现.pdf
- 2021-03-07 23:56回答 3 已采纳 matplotlib画出来呗。。。三维以内的都能画
- 2021-11-08 09:09回答 1 已采纳 分类： km = KMeans(n_clusters=4) km.fit_predict(data) 分完类之后得到了聚类中心，也就是km.cluster_centers_，你可以print出来：
- 2022-12-14 21:08回答 1 已采纳 如果只是输入轮廓系数的话，就不要用plt，直接还是display就可以了
- 2020-10-17 07:54针对私人微博内容进行聚类研究，结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容，降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响；通过甄别...
- 2020-11-07 15:20回答 2 已采纳 我认为方块代表的是三类的聚类中心，X是一类，*是一类，蓝色○是一类，虚线的圆圈应该是聚类的范围
- 2015-07-21 09:38Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行
- 2022-07-05 15:29计算机研究 -中文文本聚类中特征选择算法的研究.pdf
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