什么事无向网,如何设计实现无向网结构,网络上搜了一些,但是没有看懂
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- ChatGPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 2023-03-05 13:21关注
该回答引用ChatGPT
无向网是一种基于图论的数据结构,它由节点和边组成。每个节点表示一个对象,每条边表示两个节点之间的连接关系,并且每条边都具有一个权值,表示连接这两个节点的代价或者距离。
要实现无向网结构,可以使用邻接矩阵或邻接表两种方式:
- 邻接矩阵
邻接矩阵是一个二维数组,其中第i行第j列的元素表示节点i和节点j之间的边的权值。如果i和j之间没有边相连,则该元素的值为0。这种方式的优点是可以快速地查找两个节点之间是否有边相连,但是对于稀疏图来说,空间开销比较大。
- 邻接表
邻接表是一种链式存储方式,每个节点都对应一个链表,链表中存储与该节点相邻的其他节点以及边的权值。这种方式的优点是可以节省空间,但是查找两个节点之间是否有边相连的时间复杂度为O(n),其中n为节点的数量。
以下是使用 Python 语言实现无向网的示例代码,其中使用邻接表实现:
class Graph: def __init__(self, nodes): self.nodes = nodes self.adj_list = {} for node in nodes: self.adj_list[node] = [] def add_edge(self, u, v, weight): self.adj_list[u].append((v, weight)) self.adj_list[v].append((u, weight)) def get_weight(self, u, v): for node in self.adj_list[u]: if node[0] == v: return node[1] return None
在上述代码中,Graph 类表示一个无向网,其中 nodes 列表存储了所有节点的名称。在 add_edge 方法中,参数u和v分别表示两个节点的名称,weight 表示它们之间的边的权值。get_weight 方法用于获取两个节点之间的边的权值,如果它们之间没有边相连,则返回 None。
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