输入层节点数为1
隐含层有一个,包含10个节点
输出层节点数为1
现在发现一个问题,
我有300个二次函数输入输出的样本,最后一个训练的样本是,输入0.5,输出0.25
那么训练完成后只有当该网络的输入为0.5附近时,网络输出的误差才很小,而输入其他数据时,误差很大。
请问这是隐含层过少的原因吗?或者各位大佬有什么思路可以提醒我一下?
输入层节点数为1
隐含层有一个,包含10个节点
输出层节点数为1
现在发现一个问题,
我有300个二次函数输入输出的样本,最后一个训练的样本是,输入0.5,输出0.25
那么训练完成后只有当该网络的输入为0.5附近时,网络输出的误差才很小,而输入其他数据时,误差很大。
请问这是隐含层过少的原因吗?或者各位大佬有什么思路可以提醒我一下?