由偶数个a和偶数个b构成一个字符串。设其中有2*m个a，2*n个b。不论这个字符串怎样排列，总能找到它有一个子串恰有m个a和n个b
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- 2021-11-04 07:02回答 4 已采纳 找不到，验证没问题。三种情况，在左边，在中间，在右边。判断两个区间是否重合。区间1的最小值大于区间2的最大值或者区间1的最大值小于区间2的最小值对不重合进行判断，剩下的就是重合的情况：注意:如果a1和
- 2020-08-31 09:33回答 1 已采纳 ``` ?>这个不是一个符号，问号是问号，后面的是别的，你要看上下文 ?:是非捕获命名组 ```
- 2021-10-29 14:30回答 1 已采纳 你类型不符你以为另一个没错，因为没报错实际上是if没走，只走进了else里面并不是另一个就是好的
- 2020-07-18 12:59Hi丶ImViper的博客 还有需要画图思考的相关算法问题有（其实绝大部分都需要打草稿，大神除外）： 和物理现象相关的：第 42 题：接雨水问题、第 11 题：盛最多水的容器、第 218 题：天际线问题； 本身问题描述就和图形相关的问题：第 ...
- 2021-11-04 06:23回答 1 已采纳 其实只有这两种情况不重合，其它情况都是重合的，所以只需要判断： if( (a1 >= b2) || (a2 >= b1) ) { return false; } return
- 2019-07-26 18:27回答 1 已采纳 这个不需要讨论了，机器语言是图灵完备的，因此任何图灵完备的计算方法，比如说通用高级编程语言，它们和机器语言都是等价的。 你说的“函数”不知道是什么意思，如果可以用计算机语言的程序表达的，具有确定的输
- 2016-03-23 05:03回答 1 已采纳 反例: 输入： abc 正确输出：3 错误输出：0
- 2017-11-02 20:04weixin_33924770的博客 在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前最先进的性能，并且在识别高度...
- 2022-11-07 20:52回答 2 已采纳 A goto语句不是循环也可以啊，顺序语句向前向后都可以啊。B continue语句和switch语句没有关系。如果switch在一个循环语句中，可以用continue继续循环D break基本
- 2021-06-03 11:39回答 2 已采纳 不支持给代码，但还是一大堆的人给代码。很多还是学生，为了考试或者什么求代码，这种给代码就是害人家！
- 2022-12-13 23:43回答 2 已采纳 我在Stack Overflow上提问得到解答了，以下是原回答https://stackoverflow.com/a/74793272/20156203
- 2018-03-19 19:21qq9764312的博客 转载自大神的Blog:http://blog.csdn.net/desert187/article/details/51123269序 最初写这篇《RSA的证明》是看到了一篇好文——《“不给力啊，老湿！”：RSA加密与破解 》，但是这篇文章在网络上大部分的分享中，...
- 2022-06-12 16:23回答 1 已采纳 sorted是把x从小到大排序，但是这里面有了reverse = True，就是从大到小排序reversed是把x这个list前后颠倒，原来是【3，1，2】，现在就是【2，1，3】所以，大多数情况，两
- 2016-11-12 19:47Rico45的博客 虽然很贵，我还是花了3800元来参加...不得不承认，这些难题大部分对我来说太难了，以至于无法接受。最大的收获还是考试的经验，包括心态的调整，对难题的应付手段，以及考试选题的策略。这些经验是极端重要的，对于N
- 2018-11-16 16:52画面太乱了的博客 世界七大数学难题与Hilbert的23个问题
- 2021-04-23 16:58yepeng2007fei的博客 在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前最先进的性能，并且在识别高度...
- 2019-09-25 15:47HJ921004的博客 角谷猜想(kakutani.pas/c/cpp)(kakutani.in/out)时间限制:1s/空间限制:256M【题目描述】 某个名字末尾是 654321 的小 A 同学是个大家眼中公认的学霸（虽然他永远 不承认），他对题目的直觉到了一种可怕的地步，一...
- 2018-07-26 21:30Taylor_wk的博客 图片中的anchor图像多数都是反例,造成数据不平衡,还有20k左右的anchor数目太多,随机128正例anchor和128反例,假如正例数目不够128用反例填充.论文中和代码中用的是每次训练一张图,用SGD训练.训练可以是RPN和RCNN...
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