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weixin_38916736 2017-07-24 07:39关注第一张 图片 简单的mybatis.xml 中的 判断
第二张 图片 循环 新增
第三张 instr 函数 判断 某个字段中是否存在 某个字符串
第四章case where 判断 某个字段addDateTime 是否(is) 为空 (null) then(满足条件) ''(变成一个空字符串) else(否则) 等于另外一个值 end 别名解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-03-20 10:53回答 4 已采纳 列名不同没有关系，数据类型相同就行。保持列名一致的话，你可以通过取别名的方式来保证多张表列名相同。 select cast(a.table1 as varchar) as tab from a uni
- 2022-04-14 00:06回答 2 已采纳 这本书应该是 sql进阶其实order by也就是对你查询后的结果进行排序 对你的查询结果没有任何影响，只是对结果进行一下排序
- 2022-04-20 18:19回答 2 已采纳 还得是我💢，(case when to_timestamp(to_char(时间,'HH24:MI:SS'),'HH24:MI:SS') BETWEEN to_timestamp('06:00
- 2023-04-12 17:49Shadow️的博客 注：SQL语句中的关键字都可大写，大写效率高，但为了人看的方便，所以会统一小写。对数据库的操作# 数据库的操作# 展示所有的数据库# 创建数据库# 创建数据库，并采用指定的字符集# 查看数据库（了解）# 查看创建...
- 2021-08-20 10:34回答 2 已采纳 left join的场景罢了，第二种如果是条件不符合的，数据直接查不出来，第一种，left join的条件不成立，主表（score表）的数据还在，所以最终的结果是第一种的数据量>=第二种的数据量
- 2022-07-07 16:41回答 3 已采纳 selectcount(yh)case when zzjl > rdrq then rdrq else zzjl ymfromm_yhslgroup by case when zzjl &
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2023-04-10 15:22诸葛子房_的博客 网上经常盛传 大数据=sql boy，后端开发=crud boy，算法工程师=调参boy在大数据领域也工作了好几年了，确实大数据开发，很多工作就是写sql，hive sql、spark sql、flink sql等等sql。
- 2022-08-10 16:10回答 4 已采纳 这种是CTE递归实现，mysql需要8.x才支持这种写法，而且mysql的CTE递归需要加RECURSIVE WITH RECURSIVE DEPT AS (select cost_
- 2023-02-15 16:31回答 3 已采纳 你要在sql文件把这个 批量替换你数据库中创建的对应表才行的首先用notepad++或者其他ide打开sql文件，然后ctrl + R全部把 替换成你定义的表名，然后保存重新打开sql文件
- 2023-02-05 16:58回答 4 已采纳 假设你的入职时间存储在数据库中的字段名为"start_date"，你可以使用下面的 SQL 语句来算出工作周年： SELECT start_date, DATEDIFF(week,
- 2022-07-02 01:27神奇的喵啊喵的博客 sqlServer 数据库常用语句，Sql 常用语句。
- 2022-10-11 12:00回答 4 已采纳 ORACLE不就包括sql语句了么，如果是mysql的话，只要oracle的sql语句学会了，基本也没啥大问题，无非就是一些函数名称不一样，事务等一些区别
- 2019-11-19 11:18编程者说的博客 她提供了SQL查询方式来分析存储在HDFS分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。 这种SQL就是Hive SQL，她可以将SQL语句转换为Map Reduce任务运行，通过...
- 2021-09-14 19:29橙子的胖胖的博客 一 、常用操作数据库的命令 1.查看所有的数据库 : show databases; 2.创建一个数据库 : create database if not exists 数据库名; 3.删除一个数据库 : drop database if exists 数据库名; 4.选择一张表 ...
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