不是删除样本，是删除列，现在已经求出来各个字段的缺失值比例，存在一个list1中。原始数据集在另一个list，list0中，两个list字段名都相同。
我怎么通过另一个list相应列名下的比例值，在原始数据集list0中，删除list1中超过一定比例的列？
代码怎么实现？谢谢
根据缺失值比例删除相应列
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- 2023-03-15 16:49回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路：要筛选出符合条件的数据，可以使用R语言中的subset()函数。首先需要计算每一行和每一列的缺失值比例，然后运用subset()函数，将满足条件的行和列筛选出来，组成新的数据框
- 2023-02-24 01:07回答 1 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：使用以下代码来实现识别并填补缺失值： # 读取数据文件 data <- read.csv("data.csv") # 找出所有含有缺失值的列 cols_m
- 2021-11-21 15:05回答 1 已采纳 你现在遇到什么问题呢，请具体说明啊
- 2021-11-30 13:49asd3331380的博客 #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 table(is.na(x)) #统计分类个数 sum(x) #当向量存在缺失值的时候统计...
- 2022-01-30 13:35回答 2 已采纳 缺失值处理要根据具体情况，通常的方法：1）删除该样本，2）补0或预置值，3）补平均值，4）用上一个样本值或滑动平均值代替 具体到你提出的问题，性别只有 男/女（忽略其它）相当于 0/1，估计相邻样本不
- 2022-04-13 21:24回答 1 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'a': [np.nan, 1, np.nan, 2, 3, np.
- 2022-01-30 14:01回答 1 已采纳 谢谢回答，我跑了你的代码，再用redbook.info(),结果系统就报错了。应该是不对吧。我换成下面这个，就可以单独删除age列了 🙂 redbook['age']=redbook['age'].
- 2022-10-05 13:50爱笑的冷面鬼的博客 【R语言编程基础】【课后习题答案】【全】
- 2020-10-23 19:23回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/80948548
- 2016-05-08 05:10回答 1 已采纳 借助median求得中位数，然后用is.na找出NA的值并且替换 ``` for(i in 1:nrow(test_mat)){ #求当前行的中位数，第二个参数表示去除NA值 tem
- 2023-03-02 22:54回答 1 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 用MATLAB中的rand函数生成一个100x100的随机矩阵，然后使用randperm函数生成一个随机索引，再将这些随机索引的元素赋值为NaN，即可在随机矩阵
- 2022-10-06 14:49morcake的博客 R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究...
- 2022-10-19 21:37回答 3 已采纳 最好发完整代码 Python中缺失值的填充fillna()函数_刘经纬老师的博客-CSDN博客_fillna 【小白从小学Python、C、
- 2023-08-03 02:41禅与计算机程序设计艺术的博客 文章中使用的工具、编程语言及环境无需过多介绍，只需理解相关知识即可。在现代的机器学习中，经常会出现一些比较严重的错误，如欠拟合（underfitting），过拟合（overfitting）等。在机器学习项目实践中，需要注意...
- 2022-11-17 16:09JOJO数据科学的博客 同样，我们确保已从数据中删除缺失值 library(pls) set.seed(2) pcr.fit (Salary ~ ., data = Hitters, scale = TRUE, validation = "CV") pcr() 函数的语法与 lm() 的语法类似，但有一些附加选项。设置 scale = ...
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