makefile里gpu和opencv=0。先是显示ofast无效的选项参数，后来注释掉了之后就显示darknet.h里有typedef‘network’重定义错误。很崩溃，跪求大佬
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- 2022-11-17 11:52回答 2 已采纳 epoch这个参数你没设置吗？默认应该有300才对
- 2022-07-02 14:23回答 2 已采纳 给变量分配的内存太大了，应该是你电脑配置问题，升级电脑或者调小申请内存大小（做机器学习的最好要高配一点的电脑，特别是用matlab的）
- 2022-04-26 06:39回答 2 已采纳 全部都要标注，如果你的识别任务是识别某一种，只需要标注此种目标，不同类目标不需要标注，望采纳！谢谢
- 2018-03-14 15:05你知道我知道你知道的博客 简单列举一下，自己写c++化的yolo时候遇到的坑吧。1.CPU与GPU的速度问题实测用yolo官方提供的detect方法，i7-6850k的CPU，一张图花了10s~15s。而双1080ti的GPU，只不到跑了0.01s，速度提升千倍。2.libdarknet.a的C++...
- 2021-08-03 19:13回答 1 已采纳 训练一两分钟出错最大的可能还是你的数据集的问题，标签看下是不是有多了一个类别。建议写个代码遍历一下标签文件，找下class id不是0的种类
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2022-04-25 16:11回答 1 已采纳 1.本质上差别不大，只不过标签格式不同，而两者数据集的标签也可以互相转化。2.因为只有格式上的区别，训练出的模型准确率差别很小，所以不必计较这个望采纳！谢谢
- 2020-05-26 22:04乐观的lishan的博客 本文以一个初学者的角度详细介绍了深度学习框架darknet的安装过程，并记录了一些重要的命令和出错解决方法。本文使用的操作系统为Ubuntu-18.04
- 2022-08-24 07:40回答 1 已采纳 你这是内存缺少崩了，先调小batch_size吧，然后onnx那块儿可以先不调用，先保存原始的模型，之后再加载模型进行压缩剪枝
- 2022-03-21 18:12回答 2 已采纳 下个labelimg，画框标注，https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121939535
- 2021-06-05 10:16回答 1 已采纳 这个报错只能猜测cuda没有安装好或者安装好了cuda，但是你的tf里面设置cuda没有设置好，你可以看看这个，把这个语句加进去看下能不能解决。 https://blog.csdn.net/zhan
- 2020-11-16 08:13fastji的博客 darknet详解（yolo图像检测） 个人记录整理，如有转载请注明来源 https://blog.csdn.net/weixin_37731771/article/details/103666068， 本文中包含的一张图片来源于网络，如有不妥请与我联系。 文章目录darknet...
- 2022-04-25 20:48回答 1 已采纳 不是说你说它是red bucket就认识了，一般还要标注出桶的坐标，red的范围
- 2019-07-06 19:54章天杰的博客 本文根据TVM官方文档Compile YOLO-V2 and YOLO-V3 in DarkNet Models提供的例程实现了在TVM上部署YOLO-DarkNet，并对使用TVM进行优化的效果进行了性能测试及对比。本文以YOLO-V3为例。 操作系统：Ubuntu 18.04 ...
- 2019-05-26 13:49kewlgrl的博客 一、下载darknet （1）https://github.com/pjreddie/darknet 中clone&download （2）https://pjreddie.com/darknet/install/ 在命令行下： git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git 二、安装...
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