在图像处理中，用边缘检测算法检测到图中物体边缘都是弯弯曲曲的，如何将这些直线变直？
3条回答
mk_lucifer 2017-09-11 02:26关注OpenCV里就有多边形化的函数，不过这样做参数不对会明显失真，比如小圆形变成8边形之类的，看你是什么图片了，还有拉直目的在哪？？？
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- 2022-06-10 01:40回答 2 已采纳 1.你这个为什么要用圆形提取，为了获取隧道半径大小还是什么？2.像这个你要找的红色圆还是蓝色，这两个处理不一样。如果找红色的可以先找最大的轮廓，然后用外接矩形确定你要找的圆的大致半径，用半径过滤一下轮
- 2022-11-09 10:07回答 2 已采纳 1.从原理上来说，边缘信息本身就是一个很重要的信息，从梯度变换上面来说，像你这种边缘信息比内部的黄色到红色的梯度差距更大。2.我没用过3Dnet，不晓得你图像预处理是怎么做的，像一些2D的目标检测和实
- 2021-12-26 11:13回答 2 已采纳 1、利用数学方法计算出直线和图片分割出的两个区域CABD和AFEB计算出每个顶点的像素坐标，为下一步做准备 2、使用mask分别保存两部分图片 参考我的博客： open
- 2022-03-01 15:56回答 2 已采纳 在单方向上进行均值滤波应该是可行且简单的方法.
- 2022-12-15 13:02回答 1 已采纳 filename不要打引号
- 2023-01-10 12:55回答 1 已采纳 高光谱图像处理是一种用于分析光谱数据的图像处理技术。通常情况下，高光谱图像包含一系列光谱数据，这些数据可以用于研究物质的化学成分和物理性质。 如果你想入门高光谱图像处理，可以考虑以下几点： 1、了解高
- 2022-04-18 22:43音视频-图像处理-数字图像处理中边缘提取和去噪算.pdf
- 2022-05-06 22:10回答 2 已采纳 你这种使用线标注，而不是多边形 如果你已经标注完毕的，你可以试试看下吧这里的polygon改成linestrip，不过如果你需要闭合的线的话，你需要在polygon中的points最后一个点下面添加
- 2021-11-22 07:25回答 7 已采纳 感觉你对图像的多波段位的理解有一些问题，其实只要处理rgb就好了，你现在的逻辑又复杂且效率很低，灰度的话效率应该很高的。
- 2023-04-11 16:28回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：MATLAB中可以通过以下步骤识别彩图中的色条，并根据色条颜色定义阈值，提取图片中相对应的颜色区域，并提取该区域中的轮廓： 读入彩色
- 2022-04-18 22:44音视频-图像处理-数字图像处理中边缘提取和去噪算法研究.pdf
- 2023-03-08 13:33回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实战案例:PyQT模块开发多线程视频播放器（下）如果你已经解决了该问题
- 2022-05-20 22:26MATLAB图像处理专栏--边缘检测算法，包含Sobel、Prewitt、Canny、Roberts算子。保证源代码的运行，GUI界面更加便于对比原图与效果图以及保存。
- 2022-05-10 21:15NumPy优化了图像处理边缘检测算法，应用于细胞核检测。使用NumPy从头开始制作，具有自定义填充和卷积功能。卷积使用频域乘法或空间域卷积，基于它们会更快。通过使用核矩阵中的线性依赖性分解为一对一对一维矢量乘法...
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