在看神经网络算法。不过不明白如何从第一个红框推倒到第二个红框再到第三个红框的，主要是不理解第二个和第三个红框中的
f(x)'|x=net....这样的数学形式代表着怎样的运算规则，还请大神指教哈。参考原文地址http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2015/06/20/4591304.html
不明白神经网络算法中的推导意义，请相关朋友和专家指教哈
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- 2022-07-09 21:35回答 1 已采纳 发一个看看先
- 2022-01-06 22:13回答 3 已采纳 print([str[i] for i in range(3)])你少了个[]
- 2022-04-13 17:46回答 1 已采纳 生成器推导式，就是所有元素的一个算法，只能从前向后遍历，被访问过后的元素就会“消失”，包括转换如list()后，生成器本身就空了。 >>> g = (i for i in range
- 2022-08-20 13:27「已注销」的博客 二是神经网络自整定PID自身需要人为设定的参数较多，PID控制自身只需要三个人为设定参数，神经网络自整定PID则需要四个（三个初值和一个学习因子），这使得神经网络自整定PID比传统PID算法还要麻烦；三是缺乏完整的...
- 2021-11-09 08:23回答 1 已采纳 画了个图，其实很多集合的定律画一下图都好理解。另外楼主是不是发错区了。这怎么能发到数据分析和人工智能区的。。
- 2022-08-17 18:09回答 2 已采纳 没必要，把最基本的几个推一遍就行了。所有的公式够出一本字典了，谁也没那个精力挨个推一遍。
- 2022-11-21 07:55回答 1 已采纳 可以看下python参考手册中的 python- 列表推导式
- 2020-04-06 17:24是席木木啊的博客 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统...
- 2023-01-10 13:52回答 2 已采纳 我是按如下思路解题的：1、首先，把z按换行符分隔成列表；2、然后，遍历这个列表，把结尾为2的那一行按'，'分隔成一个列表，不是以2结尾的添加到另一个列表；3、最后，遍历结尾为2的那个列表，打印拼接了'
- 2023-02-28 21:01回答 3 已采纳 当我们写列表推导式时，可以使用多个 for 子句来处理嵌套的序列，每个子句都可以有一个可选的条件表达式。在这个例子中，第一个 for 子句循环遍历 a 列表的元素，即 [1,2,3]、[4,5,6]、
- 2022-07-05 11:29回答 2 已采纳 第三行的列表推导式差不多相当于下面这样写，应该可以看懂了吧： list3 = [] for slogan in list1: for name in list2: if slo
- 2022-08-19 17:01快乐的小肥熊的博客 其次，当时的电子技术工艺水平比较落后，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的；(3)非线性映射能力当对系统对于设计人员来说...
- 2023-04-19 12:33回答 4 已采纳 你的“i5”是什么，是指i * 5吗。出现这个不同的原因是字典的底层存储顺序和列表的底层存储顺序不同。你在你的字典推导式中并没有指明key值，如果指明key值，就会看起来合理很多。给你一个参考： tt
- 2023-10-30 17:05fanstuck的博客 在本文中，我们将探索目标检测算法的发展历程，从早期依赖于人工设计特征的传统方法，到深度学习技术的崛起，以及目标检测在各个领域中取得的巨大成就。我们将回顾这一漫长而精彩的历程，探讨各个阶段的重要算法和...
- 2022-08-25 13:07快乐的小蓝猫的博客 PID调节器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件，PID是以它的三种纠正算法而命名的。这三种算法都是用加法调整被控制的数值。而实际上这些加法运算大部分变成了减法运算因为被加数总是负值。以下是PID的调节...
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