2条回答
Santorini1010 2017-09-12 03:00关注处理后的波形有畸变，尤其是在纵坐标0附近，原始信号纵坐标0时是“零休”状态，怎么能报这个特征保留下来
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- 2022-01-01 09:47回答 1 已采纳 参考下这个 MATLAB实现整数规划经典方法之割平面法_猫猫头的博客-CSDN博客_割平面法matlab MATLAB实现割平面法运行效果代
- 2021-10-07 12:24回答 1 已采纳 你好，既然你知道了y和x那么数值求到了dy/dt和dx/dt，自然就可以通过插值方法得到与x和y等长的dy/dt和dx/dt，然后直接进行拟合就好了啊，lsqcurvefit也好，最小二乘法加上fmi
- 2022-07-06 21:07回答 1 已采纳 当然有啊，db小波基为例： clc,clear %装载采集的信号 leleccum.mat x = audioread('MUsic_Test.wav'); Fs = 44100; windowLe
- 2021-10-03 17:43matlab语言求解小波降噪的MSE和SNR值
- 2022-07-07 23:37回答 1 已采纳 可以通过wavedec、wdencmp、waverec自定义编写很多详细的算法；而wden函数自动一维去噪能自定义的参数类型、返回值有限，能满足基本的小波降噪实验，但毕竟是2009年以前更新出的函数，
- 2022-07-07 21:37回答 1 已采纳 wavedec小波分解，[thrl,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',y)， s2=wdencmp('gbl',c1,l,'db4',4,thrl,sorh,keep
- 2022-07-08 16:11回答 1 已采纳 说明降噪效果还不够好呀，每个周期都还带着些噪声，还得重新调整参数；左图中的噪声信号也比较简单（信噪比明显比你的要高，你加的噪声太强了），恢复出来就是个单频正弦波。
- 2022-07-14 05:19自己写的多分辨率SVD函数，普通SVD也包含在内，采用类似小波多分辨率分析进行SVD降噪、降维，奇异点求解
- 2022-06-05 22:45回答 1 已采纳 solve的使用方法是：S = solve(eqn,var)这里的var不需要使用引号括起来。对多变量的方程式求解时，可以使用中括号将变量括起，即solve(eq3,eq4,[x1,x2])。更多内容
- 2023-04-10 11:17回答 5 已采纳 该回答引用ChatGPT GPT-4 运行结果 代码如下 % 参数设置 lambda_min = 2.8; lambda_max = 4; lambda_step = 0.01; x0_min =
- 2021-11-09 18:24回答 1 已采纳 这个好说 d_phi = 1./[delta_phi1(:),delta_phi2(:),delta_phi3(:),delta_phi4(:),delta_phi5(:),delta_phi6(:)
- 2018-10-26 16:01蜘蛛侠不会飞的博客 小波变换和小波阈值法去噪 1. 小波变换 小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可...
- 2023-02-20 19:45回答 2 已采纳 这种方法在理论上是可行的，也有类似的应用，例如在混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）中使用Benders分解法（Benders Decomposition）解决
- 2021-07-10 14:31WW、forever的博客 简介小波分析如何提取周期
- 2021-05-04 05:27大魔头-诺铁的博客 滤波器组完美重构与小波快速算法。前面的分析可以知道Vj相当于在j分辨率的逼近，Vj-1相当于j-1分辨率的逼近，这样Wj-1相当于两个分辨率逼近的差。在高分辨率下，我们可以用f在(2^j*t)的采样值来代替向Vj空间的投影，...
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