图像分类算法中，图像库训练集1600，验证集200，尺寸比较大，但是迭代几次后总出现trainning loss经常出现0，一会又突然变大，但几次后还是会出现，准确率开始集中在0.7左右，之前没出现过为零的情况
trainning loss训练中怎么会出现0
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- 2022-06-07 10:28回答 1 已采纳 embeddings为4096，后面的为3Xargs.embedding_size=384？4096无法整除以384，所以是无法reshape的，所以你应该是改了什么参数了，改回去看看
- 2019-04-07 11:32回答 1 已采纳 是一开始就向负无穷变大，还是训练一段时间后变大，前者可能是你的训练集和验证集的数据不匹配，或者归一化量纲不对。或者模型错误。或者参数问题，比如self.lr2这个学习率设置的多少。 后者就是过拟合了
- 2021-01-27 13:15回答 2 已采纳 tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell 在tensorflow官网可以查最新得接口https://tensorflow.google.cn/versions/r
- 2022-03-04 19:11dingxing12的博客 训练网络loss出现Nan解决办法 我要鼓励娜扎 AI/深度学习/计算机视觉/机器学习/NBA 训练网络loss出现Nan解决办法 一.原因 一般来说，出现NaN有以下几种情况： 1.如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下...
- 2022-03-17 21:53
FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.
pytorch
目标检测
计算机视觉
回答 1 已采纳 把学习率改小些试试看 - 2018-03-14 02:38回答 3 已采纳 255后面加点表示浮点数，python2与3版本不同，对于除法的处理不同，你可以看一下我的这个博客：http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/7673
- 2019-07-02 10:05回答 1 已采纳 https://www.azosensors.com/news.aspx?newsID=12478
- 2022-02-12 12:20ytusdc的博客 相信很多人都遇到过训练一个deep model的过程中，loss突然变成了NaN。在这里对这个问题做一个总结： 1.如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下的原因是因为你的学习率过高，需要降低学习率。可以不断降低学习...
- 2019-05-30 10:58回答 3 已采纳 # 点击我回答左上角的采纳，采纳本回答和 https://ask.csdn.net/questions/763805 后，可以继续回答你其它问题。 
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