实际项目中，对一个图像进行离散傅里叶变换有什么作用？对一个图像做了离散傅里叶变换，我们要理解的是什么
1条回答
cloudyzhao 2017-09-18 07:41关注1.图像增强与图像去噪
绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；
2.图像分割之边缘检测
提取图像高频分量
3.图像特征提取：
形状特征：傅里叶描述
纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征
其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
4.图像压缩
可以直接通过傅里叶系数来压缩数据；常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换；评论 打赏解决 1无用举报
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- 2022-03-28 21:27回答 1 已采纳 system xx = [0:255];f1 = cos(pi/4*x);F = fft2(f1);F1c = fftshift(F);[r1,c1] = find(abs(F1c)>0.1);
- 2022-03-09 15:35回答 1 已采纳 检查一下图片吧，看下图片是不是空的。然后检查一下srcImg是不是单通道的，不是的话转成单通道看下，你这个报错应该是merge的时候报的错误吧，还是dft报的错误？
- 2021-12-23 20:28回答 1 已采纳 采样频率时1/dxdx代表你的位置间距
- 2022-08-24 13:22有理想的打工人的博客 傅里叶变换&图像滤波 傅里叶变换原理 傅里叶变换的应用 滤波
- 2023-02-22 21:18回答 7 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 下面是matlab代码示例，假设y(n)保存在向量y中，N为向量长度，Δt为时间步长： % 计算DFT Y = fft(y); % 频移操作 Yshift =
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2021-07-13 21:18回答 1 已采纳 一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。 (2)了解有限长序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。 (3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写的方法。 二
- 2023-09-11 14:30qq_39605374的博客 在本文中，我们将探讨傅立叶变换（Fourier Transform）和离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）在MATLAB GUI中的应用，并提供相应的源代码。在上述代码中，我们首先创建了一个MATLAB GUI窗口，并读取了...
- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2021-11-23 23:09回答 1 已采纳 图像要RGB三个通道，你把三层叠加自然就是灰度图了，建议是：把 G=F1+F2+F3; G0=ifft2(ifftshift(G)); subplot(122);imshow(G0,[]);title
- 2021-03-16 13:06回答 2 已采纳 赚个外块真不容易，看了一下午， 你的问题如下： 1，乘法错了， 复数的乘法，你写错了；(a + b j) * (c + d j) = ac-bd + (bc + ad) j 2. 你蝶形运算
- 2023-10-15 15:00Yaoyao2024的博客 一、为什么要在频域进行图像处理？ 一些在空间域表述困难的增强任务，在频率域中变得非常普通 滤波在频率域更为直观，你想想嘛，所谓**滤波**，就是**把二维图像信号种某个频率信号给去掉**。如果定义域是频率，...
- 2015-10-23 03:16回答 2 已采纳 ``` // ============================================================================== // 快速离散
- 2023-05-15 14:18时间之里的博客 其中预处理是为了减少计算复杂度和优化精度，变换是将输入序列映射到新的频域空间，量化是将频域空间的系数进行舍入操作，降低数据的精度，熵编码是将量化后的系数进行编码，通过移除系数中一些数据来实现图像压缩的...
- 2024-01-04 00:03禅与计算机程序设计艺术的博客 在这篇文章中，我们将深入探讨正交变换在图像处理中的重要作用，并详细讲解其核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型公式。 1.背景介绍 图像处理是计算机视觉系统的基础，它涉及到各种各样的算法和技术。正交...
- 2023-03-20 07:30AI technophile的博客 随着大数据时代的到来，图像数据在质量提高的同时，其大小也变得越来越大，...在本节中，我们首先介绍离散余弦变换 (Discrete Cosine Transform, DCT) 的基本原理，利用 DCT 执行图像压缩操作，并实现图像 JPEG 压缩。
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