想问一下是pyltp中Itp_data中的模型不完全嘛？
用shell,pycharm,VS code报错都是这个
python进行分词的时候报错
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关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python导入模块报错问题的分析
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-03-20 17:12回答 1 已采纳 31行的new_word = [sent_length]，是创建new_word为list。如果想看new_word是否为word_dic的子集，需要循环new_word，确认是否每个元素都在word
- 2022-06-15 17:32回答 2 已采纳 这不是错误，是警告不影响运行可以使用以下命令取消所有警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore")
- 2022-09-06 16:46回答 1 已采纳 直接整篇文章替换字符串，不要先分解成单个汉字你用文章里的单个汉字去跟词典进行比较，当然不一致了
- 2022-10-17 13:52yangmishiwonvshen的博客 python安装LAC出错
- 2023-03-25 13:49回答 6 已采纳 问题分析：根据报错信息，可以看出是因为在添加第三个图表时，没有指定其所属的 Grid，导致程序无法确定其位置。具体来说，是在以下代码中出现问题： pythongrid = Grid()grid.add
- 2021-06-04 20:22回答 4 已采纳 你的keywords是什么样的？是不是得都是string类型的才行，建议拿短一点的中文文本先试试，如果还有问题，可以私信我，之前做过词云
- 2021-08-30 11:22回答 3 已采纳 word, freq = line.strip().split(' ')这里报错是因为:一行字符串在分割后多于两个子字符串，所以报错。检查一下line的值，找出word和freq对应的索引，使用lin
- FulChou的博客 首先这个AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘cut’ 报错的原因是因为有jieba.py这个文件存在，或者jieba这样命名的文件存在，很多新人使用结巴 来分词的时候命名直接为jieba.py，但是其实官方给...
- 2022-01-08 12:09回答 1 已采纳 报错的原因是没找到"cache/vocab_small.txt"文件，这是因为你没有跑到项目的路径下去运行代码。 切换到这个位置下运行代码，应该就不会报错了 F:\GTP\GPT-Chinese\GP
- 2022-03-29 11:39回答 2 已采纳 data=data.astype(str) 改成 data.astype(str)
- 2022-04-13 12:21回答 2 已采纳 需要先确定是否正确安装了jinja2，如果没有，通过pip install Jinja2安装一下，如果已经安装，那就可能是环境配置问题，确定一下你安装的什么版本的python，运行的时候又是用的什么版
- 2020-11-23 17:56weixin_39610678的博客 一、NLTK 的安装如果是python 2.x 的环境，安装命令如下：sudo pip install nltk如果是python 3.x 的环境，安装命令如下：sudo pip3 install nltk成功地执行了上述命令后，NLTK 的安装还没有彻底地完成，还需要在 ...
- 2021-04-18 17:45回答 1 已采纳 脱离数据集讨论题主的问题，可能不会有答案。不过，题主认为x_train和y_train长度相等，因此zip(x_train, y_train)中的每个二元组的元素长度就应该相等，这是错误的。比如：
- 2020-11-20 19:20weixin_39915367的博客 做kaggle的quora比赛需要用Python处理英文首先分词importnltksentence = "At eight o'clock on Thursday morning Arthur didn't feel very good."tokens = nltk.word_tokenize(sentence)print tokens['At', 'eight',...
- 2021-02-01 10:36司马各的博客 image.pngjieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.支持三种分词...
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