没有理解 A* 算法的可采纳性证明，感觉是不完整的。自己理解下来，感觉如果 A* 是可采纳的
需要满足如下条件的一个：
要么在算法过程中扩展当前选中节点的邻居节点时，是考虑对 close 中节点进行松散的
要么启发函数是单调非递增的
或者说如上的某个条件是属于 A* 算法的定义呢？？
A* 的可采纳性，谁能证明
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1条回答 默认 最新
- 2022-04-16 14:29回答 3 已采纳 select * from student
- 2022-04-02 12:33回答 2 已采纳 this.user.address = this.user.province + this.user.city + this.user.street
- 2021-11-29 09:28回答 1 已采纳 宽度用百分比，字体大小用rem(可以了解下flexible.js)，你也可以用媒介查询@media
- 2022-03-26 16:24skyoung13的博客 关于A*启发式搜索最优性的证明(图解) 证明在h(n)可采纳时A*是最优搜索
- 2021-08-31 16:39回答 3 已采纳 DEV会爆内存 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 100010 int main() { int
- 2021-11-11 15:04回答 1 已采纳 python利用matplotlib做图，没人的话我可以，兄弟
- 2022-10-08 18:11回答 3 已采纳 第一个注释（这里为什么需要用static），因为你的main方法里有用到他，main方法是静态方法，所有它要用static修饰；第二个注释（这里为什么add里面添加的要先建立一个Phone？不能直接c
- 2020-01-01 21:10phoebus_si的博客 思路：证明最优解A的祖先节点n要比次优解B先被拓展即可。 关于树搜索A*算法的具体概念可以参考：https://blog.csdn.net/zhulichen/article/details/78786493 详细证明思路如图 ...
- 2021-11-15 15:07回答 2 已采纳 import random import matplotlib.pyplot as plt # 初始坐标位置 pos = [0,0,0] # 用以记录每步的移动及移动后坐标位置 steps=[] #
- 2021-11-20 00:29回答 1 已采纳 当选择哪个部门以后，js为第一个表添加元素，并且每个元素添加点击事件，与此同时创建一个暂存数组用于存放被点击的按钮，当元素被点击后存放到数组里面＞也绑定js，当点击后，根据暂存数组循环的往第二个表添加
- 2021-11-12 16:58回答 2 已采纳 修改后如下有帮助望采纳~ import random import matplotlib.pyplot as plt x=0 y=0 distance=[] for i in range(100000
- 2023-07-17 22:46啵啵张的博客 A*算法结合了代价一致搜索（Uniform Cost Search）中使用的真实后向成本和贪心算法搜索（Greedy Search）中使用的预估前向成本，组成了总估计成本。在选择节点进行扩展时，选择总估计成本最小的节点。——代价一致...
- 2021-11-17 20:49回答 1 已采纳 z<0时不能飞，所以加个判断；把x坐标 y坐标保存到两个列表中，就可以绘图了 import random import matplotlib.pyplot as plt # 初始坐标位置 pos
- 2021-10-10 20:33hulahula118的博客 一致性（consistent）和可采纳性（admissible）（是的 又是这些抽象的词 唉难理解） 然后我们可以知道下面两个性质（你也可以不知道 先记下来） 如果h(n)是可采纳的，那么 A* 的树搜索版本是最优的; 如果h(n)是一致...
- 2016-08-09 15:11N_irvana的博客 第一部分：A*算法简介 写这篇文章的初衷是应一个网友的要求，当然我也发现现在有关人工智能的中文站点实在太少，我在这里 抛砖引玉，希望大家都来热心的参与。 还是说正题，我先拿A*算法开刀，是因为A*在...
- 2020-10-16 23:14是土豆大叔啊！的博客 A*算法一、A*算法原理二、做个例题吧~三、A*算法的最优性1.可采纳启发式 Admissible Heuristic2.一致性启发式 Consistent Heuristic四、A*算法的性能 一、A*算法原理 相比贪婪最优搜索的f(n)=h(n)f(n)=h(n)f(n)=h(n)...
- 2022-04-05 15:05Mapleaf98的博客 一个关于A*算法简单原理与实现
- 2022-04-23 14:4504号憨憨的博客 什么是A*算法？ A*算法是一种结合了启发函数的宽搜算法，当搜索空间巨大时，我们可以为宽搜加上一个启发函数，来降低搜索的时空复杂度。 A*算法的原理是什么？ 在A*算法中： 定义 F(n)F(n)F(n) 为搜索树上节点的估计...
- 2023-03-21 22:58之墨_的博客 也是可容许的并且dominates h a ， h b h_a，h_b ha，hb 使用 评价函数 f ( n ) = g ( n ) + h ( n ) f(n) = g(n) +h(n) f(n)=g(n)+h(n)搜索 h(n)=错放数字个数 g(n) = 节点深度 结果如下： 松弛操作 有些复杂...
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