在自然语言处理领域的研究中,是否有考虑数据集特征的深度学习分类或预测模型?
比如,一个数据集中,各样本的句子长度差距比较大,其中一些样本是另一个(或一些)样本的句子的一部分。
比如样本1是含有20个单词的句子,样本2是样本1句子的前10个单词,样本3是样本1句子的前14个单词,样本4是样本1句子的前17个单词,等等。
自然语言处理领域的研究中,是否有考虑数据集特征的深度学习分类或预测模型?
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