如题，完成了mnist的数据集上的一些CNN学习后
我想将了解模型的“认知”：有两个想法：
1，图形化展示卷积核的patten？
尝试将一副全白或者全黑的图送入计算图，查看每一层的输出，MS没展示什么有意思的patten
请教：如何做更好呢？
2，是否可以将saverload到的模型将其w,b固定，然后将28x28像素做成变量用训练器训练像素的值，目标onehot的某数字比如2
以便展示CNN认知的2是什么样的。我相信应该是可以做的，只不过我对TF不够熟悉，
请教该如何实现？
附图，已经做了web服务+H5的mnist demo
tensorflow CNN如何将卷积核的patten可视化？或者已经训练好的计算图中的变量可以固定吗？
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1条回答 默认 最新
- 2013-07-02 21:17回答 1 已采纳 I'm not very experienced with Symfony nor its firewall, but regex-wise this should work provided t
- 2016-05-26 05:10回答 1 已采纳 你的文件名称的key写错了，是大写的，修正如下试试： ``` response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;fileName=
- 2015-05-31 04:47回答 1 已采纳 As @zedfoxus pointed out, this is the answer: http://www.chlab.ch/blog/archives/php/manually-parse
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- 2012-03-22 10:40回答 1 已采纳 我平时用的： [code="xml"] /logs/logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log %d{yyyy-MM-dd HH:mm:
- 2010-10-18 16:28回答 1 已采纳 You need to make your pattern non-greedy by using .+? in place of .+ as: preg_match_all('#src="ht
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