dat中的数据好像是十六进制的 我用浮点型数组存储并printf输出的跟dat中的数据根本不一样 求前辈指点
用C读取dat文件中的数据，存储到变量上并显示
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threenewbee 2017-12-01 04:36关注贴出代码，看你的偏移量和printf的显示格式（4字节float是%f，8字节double是%lf）
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- 2022-03-24 17:14回答 1 已采纳 #include <iostream> #include <vector> #include <array> #include <fstream> #i
- 2021-09-30 16:18回答 3 已采纳 .dat只是data是缩写，表明它是个二进制文件，跟txt一样，并没有什么所谓固定的格式你需要去问提供文件的人，文件里面的数据到底什么格式，而不是在这胡乱猜
- 2016-09-02 06:52回答 2 已采纳 For a simple task like that I would use file() function: $config = file("db_config.txt"); So, y
- 2022-12-21 11:14暴躁茹的博客 通过网上大佬的笔记总结本篇文章，并编译运行，后续会...// 返回值 -- fopen() 会获取文件信息，包括文件名、文件状态、当前读写位置等，并将这些信息保存到一个 FILE 类型的结构体变量中，然后将该变量的地址返回。;
- 2022-07-04 13:45回答 1 已采纳 下面是我理解的一个思路，供参考：1、先定义一个学生结构，含有三个结构成员：学号，英语分数，数学分数，语文分数，总分。2、然后用fscanf函数从score.txt读取100个学生的学号，分数信息到学生
- 2021-08-30 16:33回答 3 已采纳 对文件进行按行读取，对每一行进行逗号分隔，然后依次赋值给Student对象中。
- 2021-05-27 17:00回答 4 已采纳 import java.io.*; //求问如何用java io流读取一个dat文件中的整数（包含-1）并输出到显示台上。 // dat文件内容为用io流输入的随机整数，每个整数间包含一个空格。
- 2020-12-03 04:58weixin_39917046的博客 它是在C和Fortran中创建的，因此当计算被矢量化(用矩阵和矢量表示操作)时，性能很高。1.模块的导入：%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *2.数组创建numpy有几种初始化n...
- 2023-02-11 14:40回答 2 已采纳 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7697611我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【C 语言】文件操作 ( f
- 2022-12-21 14:33回答 3 已采纳 需要把循环条件换成读取id时候不为EOF，把q = (stu*)malloc(sizeof(stu));提到循环外 stu* readdate(char* filename) { char s
- 2020-05-22 17:26回答 1 已采纳 如果 dat 文件是有规律，可以读取的，那么就可以用解析文本的方式解析后写入 Excel 中，应该没有直接转成 excel 的方法，只能按数据格式生成新的 Excel 。
- 2022-01-07 11:11lemmon_tree的博客 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>...//文件指针变量 printf("Enter name of file:\n"); scanf("%s", fname); fp = fopen(fname, "r"); if (fp == NULL) { printf("Open file
- 2021-04-22 12:32回答 5 已采纳 python读取字节文件 filename = r'xxx.bat' with open(filename,'rb') as f: bs = ['{:0>2X}'.format(x)
- 2022-12-29 19:25老光私享的博客 在 C 语言中，你可以使用 fread 函数从二进制文件中读取信息。 首先，你需要打开文件，可以使用 fopen 函数。 然后，你需要定义一个结构体来存储学生的信息，比如学生的姓名、年龄等。 接着，你可以定义一个变量来...
- 2023-01-06 11:0546497976464的博客 可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取txt文件并保存到一个名为"data"的变量中。例如： import pandas as pd data = pd.read_csv('filename.txt')
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