我最近在看tagprop这篇文章《TagProp:Discriminative Metric Learning in Nearest Neighbor Models for Image Auto-Annotation》，看代码，没有弄懂训练和测试的输入和输出是什么？例如在learn 代码中NN ， ND数组是什么，代表的是什么意思？predict中的输入是什么？， 而且这个紧邻是如何计算的？基于排序的近邻和基于距离的紧邻是不同的吧？如何找到这些紧邻？
文章连接http://vigir.missouri.edu/~gdesouza/Research/Conference_CDs/IEEE_ICCV_2009/contents/pdf/iccv2009_040.pdf图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/04/1515030912_422812.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/04/1515030891_939825.jpg)
图像标注-图像理解方面-图像多标签
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答
- 2022-05-09 09:02回答 2 已采纳 用的lableme
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2022-02-21 10:35回答 1 已采纳 只要标注图片中能看到的即可，深度学习就可以训练识别
- 2021-03-23 15:13为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多...
- 2021-08-25 11:20回答 1 已采纳 能不能分割出来，这和你的标注以及网络设计有关。如果你在标注和网络结构设计的过程中是考虑到缺陷部分，并将其作为单独的类别，进行训练。原则上是可以检测的，具体效果就看多方面了。
- 2021-08-01 19:48回答 2 已采纳 一般来说都是要三通道的图片，很少有单个通道的。你的数据集虽然所是灰度图，但是你如果保存在本地的话，他还是三通道的，只不过B=G=R三个通道的数据是相等的，所以你的模型训练的时候也是按照三通道训练的，只
- 2023-03-27 20:54回答 7 已采纳 你好，能将数据集发我吗
- 2021-03-13 18:35上杉翔二的博客 多标签分类(Multilabel classification): 给每个样本一系列的目标标签，即表示的是样本各属性而不是相互排斥的。比如图片中有很多的概念如天空海洋人等等，需要预测出一个概念集合。 Challenge 多标签
- 2019-01-15 11:25回答 3 已采纳 1. Elegant solution Here's another solution using fmt.Sscanf(). It certainly not the fastest solu
- 2022-04-26 06:39回答 2 已采纳 全部都要标注，如果你的识别任务是识别某一种，只需要标注此种目标，不同类目标不需要标注，望采纳！谢谢
- 2021-11-12 11:21回答 1 已采纳 同学你好！你在 plot(x3,dzz,'b-*','linewidth',1.5); 后面加上两行： hold on plot(x3(dzz>5e-4),dzz(dzz>5e-4),'
- 2023-02-15 13:52是Dream呀的博客 今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流
- 2021-04-23 20:29回答 2 已采纳 可以看看这个：https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811
- 2021-09-01 14:15桔子是只猫的博客 图像标注需求打点式实现思路矩形框实现思路右键弹出删除和添加备注菜单删除选中内容更新备注 项目中碰到一个需要对图像标注的功能，查了好几个插件，但是感觉用起来有点颇为复杂而且和自己需要的功能不完全一致，...
- 2020-03-11 08:310x12的博客 常见的图像标注工具有Yolo_mark，labelImg， 以下两篇文章是对这两款工具的说明 Yolo_mark使用教程 labelImg标注图像 深度学习图像标注工具汇总 这里需要提供另一款标注工具—百度物体检测模型，不同于以上的...
- 没有解决我的问题, 去提问
