2 yyf cs YYF_CS 于 2018.01.09 10:52 提问

echarts中connectNulls的问题 40C

数据中存在多段空数据,但是我的需求是超过7天的空值数据不连接空值点,不超过7天的进行连接。

 option = {
    title: {
        text: '折线图'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: [{
                name: '测试',
                icon: 'rect'
            }]
    },
    grid: {
        left: '10%',
        right: '10%',
        containLabel: true
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        name: "日期",
        nameLocation: 'end',
        nameGap: 38,
        boundaryGap: true,
        axisLine: {
            show: false,
            onZero: false
        },
        data: [
            "2016-02-04",
            "2016-02-05",
            "2016-02-06",
            "2016-02-07",
            "2016-02-08",
            "2016-02-09",
            "2016-02-10",
            "2016-02-11",
            "2016-02-12",
            "2016-02-13",
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            "2016-02-15",
            "2016-02-16",
            "2016-02-17",
            "2016-02-18",
            "2016-02-19",
            "2016-02-20",
            "2016-02-21",
            "2016-02-22",
            "2016-02-23",
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            "2016-02-25",
            "2016-02-26",
            "2016-02-27",
            "2016-02-28",
            "2016-02-29",
            "2016-03-01",
            "2016-03-02",
            "2016-03-03",
            "2016-03-04",
            "2016-03-05",
            "2016-03-06",
            "2016-03-07",
            "2016-03-08",
            "2016-03-09",
            "2016-03-10",
            "2016-03-11",
            "2016-03-12",
            "2016-03-13",
            "2016-03-14",
            "2016-03-15",
            "2016-03-16",
            "2016-03-17",
            "2016-03-18",
            "2016-03-19",
            "2016-03-20",
            "2016-03-21",
            "2016-03-22",
            "2016-03-23",
            "2016-03-24",
            "2016-03-25",
            "2016-03-26",
            "2016-03-27",
            "2016-03-28",
            "2016-03-29",
            "2016-03-30",
            "2016-03-31",
            "2016-04-01",
            "2016-04-02",
            "2016-04-03",
            "2016-04-04",
            "2016-04-05",
            "2016-04-06",
            "2016-04-07",
            "2016-04-08",
            "2016-04-09",
            "2016-04-10",
            "2016-04-11",
            "2016-04-12",
            "2016-04-13",
            "2016-04-14",
            "2016-04-15",
            "2016-04-16",
            "2016-04-17",
            "2016-04-18",
            "2016-04-19",
            "2016-04-20",
            "2016-04-21",
            "2016-04-22",
            "2016-04-23",
            "2016-04-24",
            "2016-04-25",
            "2016-04-26",
            "2016-04-27",
            "2016-04-28",
            "2016-04-29",
            "2016-04-30",
            "2016-05-01",
            "2016-05-02",
            "2016-05-03",
            "2016-05-04",
            "2016-05-05",
            "2016-05-06",
            "2016-05-07",
            "2016-05-08",
            "2016-05-09",
            "2016-05-10",
            "2016-05-11"
        ],
        axisLabel: {
            show: true,
            formatter: function (value) {
                return value;
            },
            showMinLabel: true,
            showMaxLabel: true
        }
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: '测试',
            type: 'line',
            symbol: "none",
            showAllSymbol:true,
            data: [
                {
                    "value": "67.8100",
                    "symbol": "rect",
                    "symbolSize": 11
                },
                "68.2200",
                "68.1600",
                "68.0700",
                "67.9300",
                "67.9100",
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                 null,
                "68.3300",
                "68.3600",
                "68.3300",
                "68.2400",
                "68.1700",
                "68.0900",
                "68.1700",
                "68.0800",
                "67.9600",
                "67.8700",
                "67.7700",
                "67.7500",
                "67.8400",
                "67.9500",
                "68.0200",
                "68.1500",
                "68.2900",
                "68.3000",
                "68.2300",
                "68.1300",
                "68.0200",
                "68.0100",
                "67.8700",
                "67.6900",
                "67.5400",
                 null,
                 null,
                 null,
                "67.3300",
                "67.2800",
                "67.4400",
                "67.5100",
                "67.5300",
                "67.5200",
                "67.5100",
                "67.6000",
                "67.5400",
                "67.4600",
                "67.3100",
                "67.2400",
                "67.2400",
                "67.2100",
                "67.2200",
                "67.1700",
                "67.2100",
                "67.3700",
                "67.4800",
                "67.6100",
                "67.7200",
                "67.7700",
                "67.7700",
                "67.7800",
                "67.6400",
                "67.6600",
                "67.5900",
                "67.5000",
                "67.4600",
                "67.3700",
                "67.2000",
                "67.1500",
                "67.1100",
                "67.0600",
                "67.1100",
                "67.2400",
                "67.2800",
                "67.2800",
                "67.3500",
                "67.3200",
                "67.1000",
                "67.1000",
                "67.0400",
                "66.9300",
                "66.7400",
                "66.6900",
                "66.6900",
                "66.7400",
                "66.7900",
                "66.7900",
                "66.7100",
                "66.7100",
                "66.8000",
                "66.8600",
                {
                    "value": "68.4700",
                    "symbol": "rect",
                    "symbolSize": 11
                }
            ],
        }
    ]
};

图片说明

10个回答

showbo
showbo   Ds   Rxr 2018.01.09 11:25

data处理下,遍历下数据,null不超过7的自己补个数字上去

qq_39245311
qq_39245311   2018.01.09 11:36

外层循环日期,判断数值是否空,空的话进内层循环。计数i,记下数值score
内层循环日期,从i开始,判断数值是否空。是空,用j记录空值数量,累加,判断当前连续空值数,j是否大于7,记下结果bool。非空,结束内层。
外层判断bool, 处理空值。

u014794644
u014794644   2018.01.09 11:36

图片说明
没见过这种需求,直接数据抠出来补一条线

shuangying
shuangying   2018.01.09 11:41

在图上标识一个默认位置(空值位置),没值得时候就显示到空值位置,遍历补缺,在图上标识一个默认位置(空值位置),没值得时候就显示到空值位置,遍历补缺,在图上标识一个默认位置(空值位置),没值得时候就显示到空值位置,遍历补缺

wxl1234579
wxl1234579   2018.01.09 16:02

自己做一个判断,超过7天的正常为null,不超过7天的将null换为0,这样线就连起来了,当然补其他值也可以

u013185735
u013185735   2018.01.09 16:11

null值以0代替,这样就不会断掉了

dcxy0
dcxy0   Ds   Rxr 2018.01.10 00:29

这种数据可以在后台用后台语言先处理好,把处理好的直接返回给前台使用就可以了,比在前台处理更方便。

yesyihua
yesyihua   2018.01.10 11:04

可以在后台进行处理。判断日期是否超过7天,超过的话重新赋值

qq_39245311
qq_39245311   2018.01.09 11:25

在出图表前先处理数据,将空数据补全或删除。
关键是判断是否连续空7天以上。是的话删除这段时间的日期和空值,不是的话补全空值,用两边的平均值或随意一边的值代替。
判断连续空值是否7天:弄个循环,估计得两层。我想下。

u012955801
u012955801   2018.01.09 11:27

在图上标识一个默认位置(空值位置),没值得时候就显示到空值位置,遍历补缺!

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