如何在matlab中读取txt一系列船舶型值表离散点，通过插值算法画出船舶曲面分段控制点，然后利用scatter3,mesh拟合出三维模型？
如何在matlab中读取txt一系列船舶型值表离散点？
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- 2021-12-30 17:22回答 1 已采纳 大概如此吧 ， import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib mat
- 2023-02-13 17:26回答 2 已采纳 在MATLAB中，可以使用插值函数（例如griddata）来对离散数据进行插值。具体步骤如下： 1.将椭球的离散点坐标和对应的节点数据组织成三个列向量，分别存储在变量x、y、z中。 2..定义一个网格
- 2023-03-25 23:47回答 2 已采纳 你可以按照下面的步骤使用MATLAB绘制带有数字标记的散点图。 读取数据：使用load命令从txt文件中读取数据，并将其存储到一个矩阵中。data = load('data.txt'); 分离数据：
- 2021-04-20 06:20勃斯丶李 ~~~的博客 示例1：clc; close all; clear all;[x,y,z] = sphere(16);X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];S = repmat([1 .75 .5]*10,prod(size(x)),1);...
- 2023-02-18 08:52回答 1 已采纳 首先，您可以在matlab中建立一个矩阵，把从至表中的原始数据存入这个矩阵中。 比如说，从至表中记录的是某个地点的经度和纬度，那么，您可以在matlab中建立一个矩阵，把每一行对应一个地点，每两列对应
- 2022-03-23 09:03回答 1 已采纳 建议用scatteredInterpolant函数 f = scatteredInterpolant(x,y,z); [X,Y] = meshgrid(linspace(min(x),max(x)),
- 2023-03-22 17:19回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下： 在MATLAB中，散点图可以使用 scatter 函数来创建，而点云图则可以使用 pcshow 函数。如果你想将散点图保存为 PCD 格式，可以使用 Robo
- 2022-04-01 20:34音尘star的博客 MATLAB读取txt文件数据绘制图像 现有data.txt文件存储由数据采集卡读取到的6000000个数据。 下面记录最基础的用MATLAB读取txt文件数据并绘制图像的代码。 % 关闭所有的Figure窗口 close all; % 清除工作空间的...
- 2022-03-10 18:04回答 4 已采纳 d=0.05;[x,y,z]=meshgrid(0:d:4,-2:d:2,-2:d:3);v=x.^2/4+y.^2/4+z.^2/4-x;p=isosurface(x,y,z,v,0); fz=@(
- 2023-02-18 22:46回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 该代码定义了一个简单的x、y和z轴轨迹，然后使用plot3函数将轨迹绘制到3D坐标系中，并使用grid函数添加网格线。最后，添加了坐标轴标签和标题。你可以将x、y和z轴轨迹
- 2023-01-12 10:10回答 1 已采纳 给你提供一个思路试一下看看行不行，因为在同一行的连线，那么可以for i in range(len(data['列名'])索引列，就可以很容易取数据，plt.plot()把这些点连接起来就行了，举个例
- 2022-04-18 21:28一只佳佳怪的博客 ** Matlab中scatter函数绘制散点图 **
- 2021-07-10 19:32回答 1 已采纳 clc clear syms x y a b r=[x,y,(x.^2)/(a.^2)+(y.^2)/(b.^2)]; rx=diff(r,x); ry=diff(r,y); E=simplify(d
- 2021-12-28 17:27weixin_42408281的博客 % 由 MATLAB 于 28-Dec-2021 14:42:23 自动生成 %% Fit: 'curve1'. [xData, yData] = prepareCurveData( x1, y1 ); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'poly1' ); % Fit model to data. [fitresult, gof...
- 2021-04-21 15:14杨_明的博客 首先 有离散点的数据如下x=[376.82 377.56 379.74 421.20 419.41 417.82 418.80 458.86457.72 ...459.55 461.64 500.27 501.51 499.48 498.02 499.19 539.31 538.37...539.96 542.43 540.81 580.87 580.89 582.67 ...
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