看到很多论文在研究贝叶斯网络的时候，都用到了alarm数据集和asia数据集，求大牛告知这两个数据集是如何调用的，在matlab里面就有嘛？还是需要下载？
3条回答 默认 最新
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 回答 2 已采纳 贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型，用它可以构造单层的置信网络。 卷积神经网络的特点是，在简化神经元连接的情况下，只有相邻的神经元的连结性被保留，所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2018-03-14 11:02草根caogen的博客 介绍：雅虎研究院的数据集汇总： 包括语言类数据，图与社交类数据，评分与分类数据，计算广告学数据，图像数据，竞赛数据，以及系统类的数据。 《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》...
- 2022-02-09 10:27回答 1 已采纳 您可以参考https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/115404656?spm=1001.2014.3001.5502我在其中进行了推导。此
- 2018-11-30 08:47回答 4 已采纳 这个根据经验来的，有时候用随机，但是也有用正态分布作为初始值的。
- 2022-08-09 21:12回答 3 已采纳 看了一下源码，确实只支持1d
- 2020-01-16 13:29秦岭熊猫的博客 -45分钟理解深度神经网络和深度学习 刘利刚 中国科学技术大学图形与几何计算实验室 http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu 【绪言】 近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和深度学习（Deep Learning...
- 2022-05-02 08:39回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/121419055https://www.csdn.net/tags/MtjakgxsNDk
- 2023-01-12 23:23回答 1 已采纳 在R语言中使用BKMR模型，遇到混杂因素是无序多分类变量时，应该将其转化为哑变量（dummy variables）。一般来说，将一个无序多分类变量转化为哑变量，需要将其转化为n-1个二元变量，其中n为
- 2019-08-19 08:58回答 1 已采纳 batch调整是为了加快训练的速度，同时不至于降低很多训练的效果。 机器自动超参数调优不是不能做，而是耗时且效果不见得好，因为你每次调整超参，你都要重新训练，在小数据集上又没有效果。 你正向传播，
- 2019-01-08 07:32weixin_33991418的博客 Github上同学总结的机器学习和deeplearning方面...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: ...
- 2022-03-18 19:51回答 2 已采纳 建议通过学习和研究文档来做。参考：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cran/web/packages/rbacon/vignettes/intro.htmlhttp
- 2017-04-01 16:18喜欢雨天的我的博客 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能...
- 2017-07-13 15:35yesage的博客 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboo
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