python 对DataFrame类型表按周聚合计算平均值

df = pandas.read_excel('test.xlsx')
df = pandas.pivot_table(df, index=['a'], columns=['b'], aggfunc=numpy.sum)

先用pivot table 把表变成这样
pv uv
20180105 1 1
20180106 1 1
20180107 1 1
20180108 1 1
20180109 1 1
20180110 1 1
20180111 1 1
20180112 2 2
20180113 2 2
20180114 2 2
20180115 2 2
20180116 2 2
20180117 2 2
20180118 2 2

想计算周日均数据变成这样
pv uv
20180105~20180111 1 1
20180111~20180118 2 2

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除
收藏举报

2条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
且换浮名 2018-04-18 13:10
关注
https://jingyan.baidu.com/article/2d5afd69ef4fcf85a2e28ef6.html

http://www.mamicode.com/info-detail-1822406.html
我也在找，终于找到了

解决 1
无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

dataframe 根据某行的值取平均数 python
2022-04-11 14:19

回答 2 已采纳 import pandas as pd ls = [[0,1],['A',5],['B',6],['C',8],['A',4],['B',4]] df = pd.DataFrame(ls) dfcou
python dataframe如何按行数分组 python 有问必答
2021-05-18 17:49

回答 4 已采纳这样写，看看是否得到想要的结果。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5),
python dataframe如何线性插值缺省值 python
2018-10-21 10:02

回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算
2020-12-24 05:08

计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其他...
python的DataFrame如何在新加的行前添加行索引 python 有问必答
2022-03-23 08:59

回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
Python Dataframe 列值筛选问题 python 数据挖掘有问必答
2021-05-14 15:44

回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545,
Python 字典类型Dataframe重构 python
2023-03-06 16:07

回答 3 已采纳 ## pip install pandas openpyxl import pandas as pd result = [] df = pd.read_excel('data.xlsx',shee
【DS with Python】DataFrame的合并、分组聚合与数据透视表
2021-12-30 17:03

Mart_inn的博客对于DataFrame的列合并df.merge() 行合并pd.concat()，与分组df.groupby()及分组后的聚合.agg() 转换.transform() 筛选 .filter 与apply()函数的应用，讲解数据尺度(Scale) 用pd.pivot_table()制作数据透视表，...
python pandas dataframe 设置筛选条件能否用 in python
2021-04-22 14:19

回答 2 已采纳看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
python的dataframe日期转时间戳 big data python
2022-09-05 16:08

回答 2 已采纳 data['timestamp'] = data['date'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
Python给Dataframe循环添加列时数据会被吞 python
2022-08-12 15:44

回答 3 已采纳因为巴伦台前面重复出现过，所以你在设置的时候设置了前面的那一列，而不是自动新增一列你需要检查一下是不是真的有两个地区是同一个名字
python datatime 平均值_python-spark DataFrame ：计算行平均值（或任何聚合操作）
2020-12-08 09:13

weixin_39956451的博客这里只需要一个这样的标准SQL：SELECT (US + UK + CAN) / 3 AS mean FROM df可以直接与sqlcontext.sql一起使用，也可以使用dsl表示df.select(((col("UK") + col("US") ...可以按如下方式生成表达式：from functools ...
python中DataFrame问题 python
2023-03-06 17:10

回答 4 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：用条件语句和loc属性来实现。假设你的DataFrame对象为df，想要处理的列为column_name，则可以使用以下代码： # 使用loc属性选择要修改的列，并
16、python中dataframe的合并行/列、分组与聚合、行索引
2023-07-28 09:27

mssssssssss2的博客 df[[col3]].groupby(by=[df[col1],df[col2]]).count()或df.groupby(by=[col1,col2])[[col3]].count()：结果为dataframe，col1、col2组成复合索引。df.groupby(by=[df[col1],df[col2]])或df.groupby(by=[col1,col2])...
python输入一组数字求平均值和标准差_如何计算PySpark DataFrame的平均值和标准差？...
2020-12-09 21:49

weixin_39609423的博客您可以使用内置函数来获取聚合统计信息。以下是如何获得均值和标准偏差。from pyspark.sql.functions import mean as _mean, stddev as _stddev, coldf_stats = df.select(_mean(col('columnName')).alias('mean'),_...
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥15 如何在scanpy上做差异基因和通路富集？
¥20 关于#硬件工程#的问题，请各位专家解答！
¥15 关于#matlab#的问题：期望的系统闭环传递函数为G(s)=wn^2/s^2+2¢wn+wn^2阻尼系数¢=0.707，使系统具有较小的超调量
¥15 FLUENT如何实现在堆积颗粒的上表面加载高斯热源
¥30 截图中的mathematics程序转换成matlab
¥15 动力学代码报错，维度不匹配
¥15 Power query添加列问题
¥50 Kubernetes&Fission&Eleasticsearch
¥15 報錯：Person is not mapped，如何解決？
¥15 c++头文件不能识别CDialog

python 对DataFrame类型表按周聚合计算平均值

2条回答 默认 最新

悬赏问题

2条回答默认最新