p = data.boxplot(return_type='dict')
print(p)
python中如何查看boxplot处理的结果而非结果存储的地址？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
3条回答 默认 最新
helloMkzhang 2018-03-01 07:26关注return_type='dict' 指的是你用字典存储matplotlib的对象并返回，所以返回的是图像的对象值，并不是你要的数字。
如果你要得到箱线图对应的数据值，你可以使用describe()提供描述性统计，类似r的summary，包含了箱线图的数值。p = data.describe() print(p)评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2019-07-25 01:11回答 4 已采纳 从错误提示上看，你feed进去的‘title’不是你的Pie函数可输入的定义变量，你可以进去Pie函数中看一看具体的变量定义
- 2021-09-28 04:32回答 1 已采纳 这个首先获取两个列数据中的四分位差IQR=Q3-Q1,a,b=df['device'].quantile([0.25,0.75])IQR=b-a获取到IQR,然后使用语句： df=df[(df['de
- 2021-09-28 04:45回答 1 已采纳 数据点中的异常值处理，可参考如下方法：这个首先获取两个列数据中的四分位差IQR=Q3-Q1,a,b=df['device'].quantile([0.25,0.75])IQR=b-a获取到IQR,然后
- 2020-12-09 16:22weixin_39851408的博客 这是参考以下问题,其中讨论了用于调整子图的标题和布局的选项：modify pandas boxplot output我的要求是更改每个子图中各个框的颜色(如下图所示)：以下是共享链接上用于调整子图的标题和轴属性的代码：import pandas...
- 2019-04-01 17:17回答 1 已采纳 两个一起画： plt.boxplot([Food_category_13['Total fat(g)'],Fool_category_13['Protein (g)']]) plot.xticks
- 2019-07-21 21:56回答 2 已采纳 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_csv('video_process_delay.csv')
- 2021-12-22 21:36回答 1 已采纳 这个应该matplotlib版本导致的，你看看书本的matplotlib版本和你版本是不是一样，然后将matplotlib版本降到你书本版本试试
- 2021-08-06 11:39极客小普冲呀的博客 与 R 不同，Python 是一种完整的语言和平台，可用于研究和开发以及开发生产系统。 还有很多模块和库可供选择，提供多种方式来完成每项任务。 开始使用 Python 进行机器学习的最佳方式是完成一个项目。 安装并启动...
- 2017-10-05 01:21回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/52937236
- 2021-09-28 21:53回答 1 已采纳 试试这样，用matplotlib中的boxplot绘制：data=[df_evi['TechnicalEfficiencyValue'].tolist(),df_eedi['TechnicalEffi
- 2019-02-20 09:59回答 1 已采纳 boxplot里有个flierprops的属性，如下更改 ``` plt.figure() #建立图像 p = data.boxplot(return_type='dict',flierpr
- weixin_39747341的博客 本次笔记内容：用ggpubr的stat_compare_means()给boxplot加上significant labels编写函数选择P值小于某一值的pairs，并只在图上标注这些pairs多图使用ggpubr的ggarrange()和annotate_figure()整理，注意aes_string()...
- 2022-07-13 11:32回答 1 已采纳 添加如下代码在本地查看 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import time iris = sns.load_datase
- 2020-12-05 16:33weixin_39909001的博客 原标题：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？英语原文：翻译：(Key、君思) 线性回归与logistic回归，是。在我的里，你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论。本教程的主题是：...
- 2020-11-25 00:41weixin_39914975的博客 Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和...
- 2021-08-24 19:06Eastmount的博客 前一篇文章讲述了数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识，这篇文章主要介绍Matplotlib和Pandas扩展包绘图的基础用法，同时引入Echarts技术，该技术主要应用于网站可视化展示中。本文内容以实例为主，给读者最直观的...
- 2020-11-23 21:39weixin_39947812的博客 异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值...
- 2020-11-28 04:26weixin_39761481的博客 分享知识要点：lubridate包拆解时间 | POSIXlt利用决策树分类，利用随机森林预测利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。...
- 2021-01-28 20:54秃阿张的博客 作为统计的一员，用python来对数据做语出这一步骤是必需的，所以接下来就来总结一下python数据预处理的步骤吧，这里就不放数据了，直接上代码，代码后都有解释，有错误的尽管提出来哈。下面是流程图：一、数据预览...
- 2021-07-31 22:00Datawhale的博客 Datawhale干货译者：陈超，北京大学，数据派THU 本文约7500字，建议阅读20+分钟本文介绍了时间序列的定义、特征并结合实例给出了时间序列在Python中评价指标和方法。...
- 没有解决我的问题, 去提问
