如题，由于图像轮廓具有大量的数据点，我是用的opencv的findcontours提取的数据点，但是我不知道它的数据点的顺序，那该怎么进行曲线拟合呢？
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gogo_best 2018-04-01 06:54关注我觉得如果要是拟合成直线应该还比较容易实现吧 先用击中击不中算法找到角点然后 把这些角点用直线连接起来 你可以试试行不行 要是拟合成曲线 我觉得大概也需要先找到角点吧 然后检测到连接每两个角点之间的小曲线 然后把他们的曲率半径什么的按权值加一起 有没有希望成功？可以试试 我做过先用hough变换检测直线然后拟合在一起的算法 曲线没试过 我感觉可能能行
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- 2021-07-16 16:16回答 1 已采纳 这个之前写过很多种方法：代码地址 文章解读
- 2021-11-16 16:55回答 1 已采纳 你好，你给出的代码是拉格朗日（Lagrange）插值的代码，不是拟合的代码，拟合建议用polyfit函数，因为你如果用拉格朗日多项式插值的话，虽然可以保证多项式经过每一个点，但是当插值点个数过多的话，
- 2022-07-27 10:51回答 2 已采纳 可以啊，只不过把多个子图放在一张图里显示。也可以不用工具箱，找些曲线拟合的程序hold on在一张图里，简单的例子:http://t.csdn.cn/WleCH?spm=1005.2026.3001.
- 2023-08-09 16:21小海聊智造的博客 轮廓拟合（Contour Fitting）是指在图像处理中，通过一些数学模型或曲线拟合方法来近似描述图像中的轮廓。图像中的轮廓是指物体的边界，轮廓拟合可以用于提取、描述和分析物体的形状。常用的轮廓拟合方法包括多项式...
- 2022-03-10 13:38回答 2 已采纳 比方说你有两列数据储存在变量xy中，那么可以这么做 % 双曲正割函数拟合 % y = a*sech(b*(x+c))+d; % 这是原始数据【两列】 xy = [ 15.0375939849624
- 2021-07-13 09:56回答 2 已采纳 这个需要用数据拟合，而且要找出数据边界，即x在升稳降中的范围，才好用np分段拟合，参考https://blog.csdn.net/qq_42272539/article/details/9119608
- 2022-11-21 16:44回答 1 已采纳 这篇文章：最小二乘法求拟合曲线函数的C语言实际应用 也许有你想要的答案，你可以看看
- 2023-08-26 16:17小哥谈的博客 图形检测是计算机视觉的一项重要功能，本节课就介绍如何检测图像的形状、图像所占的区域，以及如何查找图像中出现的几何图形等！
- 2021-03-20 10:51回答 1 已采纳 用expi函数，参见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.special.expi.html#scipy.special
- 2022-09-06 10:21回答 1 已采纳 请看👉 ：曲线拟合
- 2022-09-05 10:45回答 2 已采纳 请看👉 ：利用Python提取函数图像数据并拟合曲线
- 2022-04-17 08:05巴山学长的博客 很久之前给大家介绍了如何用matlab进行图像轮廓坐标提取 (直通车：matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)，当时就立了个flag要给大家做一期有关如何用matlab进行封闭曲线拟合的博文，拖了这么，它终于与大家见面...
- 2022-04-28 18:50回答 4 已采纳 确实按这个式子带进去不对，你在运行一次看看，是不是运行的之前的结果
- 2024-02-24 00:57G_redsky的博客 MATLAB中的曲线拟合通常涉及使用内置函数或工具箱来对数据集进行建模。以下是一些常用的曲线拟合方法：：用于拟合多项式曲线。该函数返回系数向量，可以用于生成拟合曲线。 ：是一个通用的曲线拟合函数，可以...
- 2022-02-08 16:29AI视觉网奇的博客 Python曲线拟合_Jak的博客-CSDN博客_python 曲线拟合 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcP..
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