更改了keras的版本号，依然报错
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- 2022-07-04 21:36回答 4 已采纳 yolov5 6.0以上的版本是可以直接读取onnx的，你这里少了一句setInput而已，另外，blobFromImage需要指定onnx导出的网络宽度大小，不一致的话forward会报错。后处理部
- 2022-11-09 14:05回答 2 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7762455你也可以参考下这篇文章：训练yolov5的报错问题
- 2022-12-21 11:37回答 1 已采纳 路径给的不对吧，你写绝对路径看下
- 2024-01-09 12:10heusjh的博客 简要叙述了环境配置的思考；网络搭建、保存、加载的方法；以及一些小技巧和反思。以供初学者学习。
- 2022-04-24 04:04回答 4 已采纳 如果使用validation_split分割验证集，那么输入的训练集必须是Tensor或者Numpy数据类型。类似问题参考这里：https://blog.csdn.net/m0_47256162/ar
- 2022-04-23 23:43回答 2 已采纳 IndexError: tuple index out of range是元组的下标越界了X_train.shape[1]是访问元组的第2个元素你用len()输出下 X_train.shape 长度看
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2019-09-03 23:11あずにゃん的博客 github标星11600+：最全的吴恩达机器学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！） Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战 用户画像 C、C++笔记 JavaWeb+大数据...
- 2021-10-08 15:15回答 3 已采纳 无法正常退出一般是由于子线程死循环或者子线程无法及时退出导致的。应该是调用opencv接口后，后台启动了子线程，程序退出时子线程无法及时结束。可以通过获取进程ID后，调用系统函数杀死进程，但是不建议这
- 2021-02-01 16:44回答 3 已采纳 需要更换索引式的切片操作，解决办法可以参考我的文章 https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327#comments_14884604
- 2023-03-10 21:39回答 5 已采纳 参考GPT的回答和自己的思路，这个报错提示是因为打包程序时缺失了一些动态链接库（DLL），通常这些DLL是第三方库的依赖项。下面是解决此问题的步骤： 1.确认依赖项：通过报错信息查找缺失的DLL文件。
- 2023-06-28 08:05来知晓的博客 hw4总体分为part1/part3都是用全连接网络来进行狗狗图片二分类，区别只在于网络结构的差异。part2验证梯度小消失的问题。
- 2022-04-14 17:11回答 2 已采纳 python prune.py --percent 0.5 --weights ./runs/train/exp3/weights/last.pt --data ./data/dataset.yaml
- 2019-09-03 10:42heivy的博客 这是最好的时代，我们一起来打造属于自动驾驶汽车上路、无人机飞天、智能机器人管工厂的AI...人工智能的重心已经从规则式的专家时代转移到神经网络的数据时代。 “神经网络”不选择把人脑熟稔的逻辑规则传授给计算机...
- 2021-08-20 22:02striving长亮的博客 最近几年，Attention模型在NLP乃至深度学习、人工智能领域都是一个相当热门的词汇，被学术界和工业界的广大学者放入自己的模型当中，并得到了不错的反馈。再加上BERT的强势表现以及Transformer的霸榜，让大家对...
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