Check failed: cudaSuccess == cudaStat (0 vs. 35) Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
练习百度的Paddle的机器翻译示例时，在docker中运行代码，出现这个错误，不知道该怎么解决。。。
Cuda Error:CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本
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2条回答 默认 最新
threenewbee 2018-05-03 12:50关注cuda sdk版本太低，升级到8.0以上
另外确保你的显卡物理支持cuda 3.0（Geforce GTX 6系列以上，不包括少量的GT630 GT610这种其实是上一代核心的马甲卡）解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2021-08-20 11:18回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
- yyywxk的博客 RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered GPU负载
- 2022-04-12 15:51回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
- 2018-11-10 14:08回答 3 已采纳 运行cuda 8.0的samples里面的devicequery，看下你的卡，是否安装正确了。并且计算能力是不是>3.0 410这个显卡，虽然号称“专业卡”，但是实际上性能连市面上100块钱价
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2024-04-10 16:01程序员行者孙的博客 公众号：AI Sun，视频号：AI-行者Sun 本文专栏：本文收录于《AI实战中的各种bug》系列专栏，相信一份耕耘一份收获，我会把日常学习中碰到的各种bug分享出来，不说废话，祝大家早日中稿cvpr 欢迎大家关注其他专栏，我...
- 2022-09-04 14:25回答 1 已采纳 从6月初开始，6G显存的显卡开始出现CUDA Error:out of memory的问题，这是因为dag文件一直在增加，提示显存不足，不过要增加到6G还需要最少两年的时间。现在出现问题的原因是1、内
- 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2018-09-13 07:53回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u012348774/article/details/49663299
- 2020-10-27 21:14香博士的博客 解决方法： 造成这个错误的原因主要是GPU编号原因或者cuda安装版本不匹配 例如当本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中...将其中 “cuda:1” 修改为 “cuda:0”，程序将不在报错。 device = th. device ("cuda:0") ...
- 2022-10-06 13:35
python setup.py build develop；error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit code 1
图像处理
深度学习
回答 1 已采纳 1 - 2021-04-11 14:12可豌豆的博客 因为我的cuda是配好了的，用tensorflow时就没问题，本来运行以下测试的时候发现也是没问题的。 In [2]: torch.cuda.is_available() Out[2]: True 但是再测试一下其它的 In [3]: torch.empty(3,4,device='cuda') ...
- 2020-03-28 20:41卉卉卉大爷的博客 用pytorch跑实验需要用到cuda加速，开始默认用的是第0块gpu，后来第0...device = torch.device('cuda:1' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' ) 但是出现了错误： RuntimeError: CUDA error: invalid device o...
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