网上下载的兔子，板凳，雕像等都是一个完整的三维点云，有些还是表面重建过后的，
我现在需要的是用相机之类的从几个角度拍摄的图片。
求一组不同角度的一个物体的三维点云数据
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- 2022-05-12 19:52回答 1 已采纳 C++可以吗 #include <fstream> #include <iostream> using namespace std; ofstream of; string
- 2022-02-15 17:17回答 2 已采纳 你可以看看CGAL的表面重建https://doc.cgal.org/latest/Manual/tuto_reconstruction.html
- 2022-03-11 16:24回答 2 已采纳 可以的，你需要点云信息xyz加上等值信息v然后就是得到xyzv四列向量，利用scatteredInterpolant插值获取每个地方的v然后 xx = linspace(min(x), max(x),
- 2020-12-24 09:59LG_AI_Research的博客 1. 引言目前，随着自动化程度的提高，机器人导航、工业零件检测及抓取等众多领域对计算机视觉系统的要求...加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势，基于三维点云数据的物体识别已成为近年来计算机视...
- 2022-05-16 15:48回答 2 已采纳 clear;clc x=12;y=13;z=0;%指定位置 l=2;w=5;h=5;%设置长，宽，高 [a,b,c]=meshgrid([0 1]); p=alphaShape(l*a(:)-(l-
- 2022-12-20 16:50回答 1 已采纳 p=200e3; z=0:0.1:6; figure(1) for r=[0,0.25,0.5,1] R=sqrt(r*r+z.*z); sigma=-3*p*z.^3./2./pi.
- 2022-01-13 19:17回答 3 已采纳 opencv或者numpy里面，parsings == idx，idx是一个数字，parsings 数组里面等于这个idx的数字全部是True，而不等于的就会变成False，parsings == i
- 2018-10-10 10:23KylinQAQ的博客 基于深度学习的三维点云识别 一、什么是三维物体识别 随着三维成像技术的发展，结构光测量、激光扫描、ToF等技术趋于成熟，物体表面的三维坐标能够精准而快速的获取，从而生成场景的三维数据，能够更好地感知和...
- 2022-11-05 11:06回答 1 已采纳 public class TestMain { public static void main(String[] args) throws Exception { int[]
- 2021-11-22 22:05回答 1 已采纳 你好，以下T的第一列为最大值对应的行数，T的第二列为最大值对应的列数，T的第三列为最大值： T = zeros(size(val,3), 3); for i = 1:size(val,3); a =
- 2021-12-19 18:02回答 1 已采纳 虽然是三维数组，但其实问题不大，有一维是字符串，其实是二维的字符串数组 int countMatches(char *** items, int itemsSize, int* itemsColSiz
- 2023-08-31 07:013Ｄ视觉工坊的博客 1 三维信息获取获取三维信息的形式一般分为接触式和非接触式：1.1 接触式测量使用测量机来获取三维信息是最常用也是最方便的接触式测量方法。但是它比较依赖机械结构和传感器的精度和灵敏度来获取较高的测量精度。在...
- 2017-04-07 13:50Naruto_Q的博客 侧影轮廓线三维重建 ...常见的方式是将待测物放置于电动转盘上，每次旋转一小角度后拍摄其图像，再经由图像处理技巧去除背景并取出轮廓线条，搜集各角度之轮廓线后即可“刻画”成三维模型。 参考： ...
- 2022-03-03 10:27点云实验室lab的博客 以前总结过一次点云下载的相关网站（免费的激光雷达数据的下载方法_依然吧的博客-CSDN博客），这次再更新下。1.The Stanford 3D Scanning Repository 是初学者用的比较多的数据集，模型居多； ...
- 2022-07-10 12:27桦树无泪的博客 主成分分析在点云中的作用 矩阵的运算：PCA ： 降维和升维肯定有数据损失，所以要选取重要的主向量PCA是线性的 第一列是输入的图像，例如30*30就是900维的矩阵，把900维的矩阵在l个主向量上投影得到l...
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