本人最近在研究制作游戏ai,从DeepMind提出的DQN获得了制作的思路。
但是同时也看到有多种优化方式来提升训练性能,比如Double DQN, Prioritized Experience DQN & Dueling DQN。
下面就有几点疑问:
1.这几种优化方式能否进行一下结合?
2.较为简单的游戏情况,使用Deep Learning是否比传统Q-Learning有较大提升?
3.针对较为复杂的游戏情况,哪种算法更为有效?
关于Q-Learning及DQN几种优化方法能否结合的疑问?
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- threenewbee 2018-07-19 02:35关注
(1)可以
(2)dl需要调参,调参没有什么规律,调得好,效果还是很好的,但是这个要看你做实验了。
(3)各有优势,但是dl是趋势解决 无用评论 打赏 举报