#跌停买入策略，主要是分析突发事件后股票的短期表现并计算收益率。
#主要过程可以分解为以下几步：
#1）提取所有股票自2010年以来的每日涨跌幅（上市日期晚于2010年的，以上市日期为起始点）；
#2）筛选出有过连续4个跌停以上纪录的股票，并对该交易机会进行统计；
#3）统计跌停开板第m天买入n天以后的收益率,并对m、n进行测试，找出最佳的持有周期
#4）对st或者退市股票进行特殊处理。
#5）对不同m、n的收益率进行excel显示
import sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df=ts.get_stock_basics()
scode=df.index
stime=df.timeToMarket
for i in range(len(stime)):
if stime[i]
stime[i]=20100720
for j in range(len(scode)):
j+=1
df2=ts.get_k_data(scode[j],start='stime[j]',end='2018-07-19')
zhangfu=df2.close/df2.close.shift(1)-1
l=len(zhangfu)
for k in range(l):
for n in range(1,90):
def qujian(n):
if zhangfu(k-3)-9 :
return df2.close[k]/df2.close[n+k]
print('跌停买入10天后的收益率是'&'qujian(10)')
print('跌停买入20天后的收益率是'&'qujian(20)')
jihui=sum
sum=sum(zhangfu(k))
print('2010年以来共发生'次买入机会)
代码运营各种错误，实在是不太明白，还请指正。AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'close'
