hololens东方烁 2018-08-27 06:44 采纳率: 100%
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已结题

CPU下实时图像分割技术。

查了一些网络资料目前语义分割技术,都是基于深度学习做的,那么问题来了,速度
太慢了,显卡都要求titanX什么的,目前我们的机器人处理单元为cpu运算,看看是否
存在教快速的分割算法,可以将目标物从前景中分割处理啊,目标物结构简单

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  • threenewbee 2018-08-27 06:57
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    深度学习分为两个阶段,一个是训练,一个是实际地分析图像。前者需要大量的计算,后者并不需要。
    深度学习的框架,比如tensorflow、theano、cntk同时支持gpu和cpu,因此可以用gpu训练,而你实际的给用户的软件,则不需要gpu,用cpu就可以了。
    另外,cpu的运算速度是太慢了。建议你还是用gpu训练吧。Titan X你买不起,二手的Geforce GTX 660总买得起吧。这玩意价格不到300人民币,它带有960个CUDA内核,运算速度是 1.8Tflops。
    也就是1.8万亿次每秒。作为对比,价格3000块钱的Core i7 8700K 六核 CPU的浮点运算能力是1000亿次每秒,只有1/18。而比较单位价格的性能,你的GPU强过CPU200倍。当然实际上你未必要买660,你可以买一个1070,它的算力是6~7T(比660快3~4倍)。价格大概也就3000,比同档次CPU好多了。

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